【摘 要】
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本文主要论述基于视频图像的火焰识别与背景干扰滤除算法。首先详细分析了火焰图像的特点,利用火焰图像的高亮特征,采用图像灰度化、最优阈值分割、二值化等图像预处理技术对
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本文主要论述基于视频图像的火焰识别与背景干扰滤除算法。首先详细分析了火焰图像的特点,利用火焰图像的高亮特征,采用图像灰度化、最优阈值分割、二值化等图像预处理技术对火焰图像进行处理,将高亮的可疑区域从图像中分割出来;然后简要介绍了传统帧差法的理论基础,分析其在实际应用中的利弊,在传统帧差法的基础上,提出了一种改进的帧差法,利用改进的帧差法将图像中快速移动的高亮干扰区域准确的滤除出去;最后简单分析了圆形度的特征,利用圆形度在标准的圆形时有最小值,及图形的不规则程度越大圆形度的值越大这一性质对火焰图像中的静止高亮人为干扰进行滤除,最终将火焰区域准确识别出来。试验结果表明,文中提出的算法能有效滤除背景干扰,准确识别火焰,且计算简单、易于实现。
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