我国高速铁路是世界上运营里程最长、年发送旅客最多、技术标准最高、舒适度最好、全球综合竞争力最强的铁路,但在客户关系管理方面仍存在不足,没有成熟的常旅客计划,在提高旅客忠诚度和用户粘性方面没有科学的手段和方法。本文结合铁路常旅客积分系统在论证、研发、上线实施等阶段遇到的问题及用到的关键技术展开分析研究,对铁路常旅客的等级划分方案、积分累积规则、积分升级保级规则、积分兑换规则等进行了研究。铁路常旅客积分系统在实现过程中采用开源数据库(Postgres)进行会员数据、积分数据和交易数据的存储;采用应用服务分离整合方法,满足系统用户高并发访问的要求;采用大数据计算技术保证会员积分累积数据计算的高效性和准确性;采用数据库主备复制备份的机制保证系统数据的安全性。本文主要研究成果包括:(1)文章结合2016-2017年铁路客运乘车数据统计结果对铁路常旅客会员入会资格、等级划分、积分累积规则及积分兑换门槛进行了深入的研究分析并提出了相关结论。(2)针对铁路常旅客系统用户量大、铁路车票预售期长、实名制数据处理难度大等数据特点,结合当前大数据领域相关技术,实现了会员的积分累积业务及会员评级保级业务。(3)针对常旅客积分系统潜在会员量庞大、系统访问量高及横向扩展需求等因素,研究设计了分节点方式存储会员数据的系统总体架构。(4)结合Spring框架研究开发了 webservice接口服务,将外部业务请求准确分发到个各个数据节点上,为系统提供了节点导航功能和动态节点切换功能。