随着城市经济快速发展以及城镇化建设进度加快,使我国城市道路交通需求也快速增长,城市交通发展与有限的城市资源之间的矛盾日益突出,城市交通需求与供给的矛盾不断加重,导致城市交通拥堵、尾气污染、交通事故等问题越来越严重,严重影响城市功能,降低了城市居民对生活和出行的满意度,拥堵成为当前广大市民怨声载道的话题。新时代下,解决交通拥堵问题已成为人民对美好生活的迫切向往。在此背景下,本文以重庆市渝北城区交通拥堵作为研究对象,通过对国内外研究现状、实地调研以及统计资料及土建资料收集分析,获得重庆市渝北城区交通现状的交通运行信息与有用资料;在阅读相关文献、了解国内外解决交通拥堵方法的基础上,深入思考、研究重庆市渝北城区交通拥堵问题,进而针对性地提出了改善重庆市渝北城区交通拥堵的对策。首先,阐述了大数据在缓堵治堵工作中的重要意义,利用大数据分析了渝北区缓堵治堵现状,针对未来的交通管理发展趋势将大数据和交通管理相结合,充分运用大数据对渝北区的道路交通进行交通拥堵成因挖掘,掌握城市交通拥堵的形成原理以及演变趋势,为后续章节的研究做好铺垫。其次,通过国内外关于城市交通拥堵的研究现状分析,结合重庆市渝北区交通拥堵的特点,利用大数据技术获得相应交通拥堵指标的数据,并通过数据分析建立了城市交通拥堵等级评价指标体系。该体系以城市交通拥堵等级为目标层(第一层),交叉口指标、路段指标以及区域指标为准则层(第二层),第三层为准则层中交叉口、路段及区域所分别对应的五类具体指标。对于该指标体系,本文通过层次分析法来对第三层的指标层进行指标相对重要度,即权重的计算。在此基础上,本文分别介绍了神经网络评价法、灰色综合评价法和模糊综合评价法。这三种方法都可以对城市交通拥堵等级进行诊断,但神经网络评价更趋向于对未来的交通拥堵等级进行预警;灰色综合评价法与模糊综合评价法都是一种将定性指标定量化的一种主观性较强的评价方法,由于灰色预测法计算量较大,因此本文选用模糊综合评价法来进行城市交通拥堵等级的诊断。最后,以重庆市渝北区的绿梦环岛交叉口、松石大道路段以及双凤桥片区作为交叉口、路段及区域的案例代表来进行城市交通拥堵等级诊断的研究。数值结果表明,绿梦环岛交叉口、松石大道及双凤桥片区的交通拥堵等级均接近于拥堵等级,与事实交通运行情况相符。对此,本文根据交通拥堵指标层各指标对交通拥堵的影响,从大数据层面、交通优化组织层面、政府层面、交通建设与规划层面提出缓堵治堵的总体方案和改进建议,为提高重庆市渝北区交通运行的畅通度提供一定的借鉴。