随着网络技术和多媒体技术的高速发展和广泛应用,越来越多的数字图像在网络上得到方便快捷的传播,但其在传播过程中却易遭到恶意篡改并造成不良后果。因此如何保护数字图像的真实性和完整性已经成为当前迫切需要解决的实际问题。而作为对数字图像提供有效保护的重要手段,用于判断图像真实性和完整性问题的图像认证水印技术已成为当前研究的热点。本文以面向图像认证的数字水印相关理论为基础,对现有的图像认证水印算法进行深入分析和讨论；并针对现有算法存在的不足,以及实际应用中数字图像需要压缩存储和传输,且用户又仅关心图像所要表达的内容信息等问题,提出了一种面向图像内容认证的半脆弱数字水印算法。本文的主要工作包括：(1)提出了一种新的半脆弱水印算法,用于确认图像内容的真实性和完整性。算法首先将缩放图像的边缘作为特征信息,并对特征信息进行混沌调制和私钥加密得到水印信息；然后结合人类视觉系统将水印信息嵌入到载体图像的小波域中；最后用户利用公钥从水印图像中提取特征信息,并与重建的特征信息进行匹配来实现认证。(2)改进了上述水印算法的RST(旋转、缩放、平移)免疫性,使其对非内容级的RST变换免疫。为了使水印算法具有RST不变性,在水印提取前利用原始图像和经历几何变换后图像的一个或多个几何矩估计水印图像所经过的几何变换,并根据估计的参数对水印图像进行相应校正。本文对所提水印算法进行实验分析比对,其结果表明该水印算法不仅满足透明性、安全性和实用性要求,而且对常规操作(JPEG压缩、叠加噪声、滤波、RST变换等)具有免疫性,对恶意处理(剪切、替换等)能够实现准确认证和篡改定位。因此该水印算法具有一定的理论和实用价值。