学校图书馆是学校组织体系中的有机组成部分，是师生学习、提高教育质量和培养人才的重要场所。随着课程改革的日益深化，学校发展特色化、多样化，对学生个性化发展要求不断提高，这就要求包括图书馆在内的教育教学资源服从服务于这一转变。本文主要对中学图书管理系统模型进行了设计，并结合数据挖掘技术实现了个性化的图书推荐。其中的主要工作如下：1．设计了系统模型的逻辑结构、层次结构和网络结构；2．设计了数据仓库模型，将面向事务的数据转换成面向主题的数据，使数据标准化；结合数据仓库和OLAP模型，对图书馆中的数据从时间上和分类上进行了有效的分析，提出了合理化的建议；3．运用K-Means、距离最近等聚类分析算法对学生的图书借阅频繁程度、阅读兴趣进行聚类；采用Apriori关联规则，找出了其中关联程度最高的几种图书类别；4．综合运用关联规则和聚类分析，根据学生的图书借阅记录和图书浏览情况，最终实现了图书推荐功能。目前的研究还处于系统模型的设计和关键技术的研究及实验阶段，接下来将选取适合的编辑语言和数据库技术，对现有的算法和模型进一步改进，开发出具有实用性的系统原型。