天然屑粒式橡胶改性沥青是以印尼TMA公司生产的Superflex(福莱斯)改性剂与基质沥青经过一定的加工而制得的改性沥青,改性后的沥青高温性能优良,但是目前国内对天然屑粒式橡胶改性沥青的研究并不多,其改性机理值得我们进一步的研究。本文主要围绕天然屑粒式橡胶改性沥青性能评价指标、最佳制备工艺研究、高低温性能改善情况进行展开。首先参考国内外研究现状,对橡胶改性沥青性能评价指标进行探讨,并确定了适合于天然屑粒式橡胶改性沥青性能评价的指标,并对沥青基沥青混合料的试验方法进行了相关介绍。接下来考察了不同加工条件对改性沥青性能的影响,并通过合理选取影响因素、因素水平、评价指标,采用正交试验设计方法对改性沥青制备工艺进行考察,明确了天然屑粒式橡胶改性剂掺量和加工温度是影响改性沥青性能的显著因素,确定了获得最佳性能的天然屑粒式橡胶改性沥青的加工条件是180℃,搅拌时间60min,改性剂掺量15%。然后通过DSR实验、三大指标、黏度试验、老化试验等对不同天然屑粒式橡胶掺量的改性沥青、基质沥青、SBS沥青性能进行对比,分析天然屑粒式橡胶改性沥青的性能改善程度与改善机理,结果显示天然屑粒式橡胶改性沥青在掺量达到15%后,性能与SBS改性沥青的性能接近,尤其是高温性能比较突出,耐老化能力也比较优良。同时进行了热重分析实验,分析了改性前后沥青性质的差异并对天然屑粒式橡胶改性机理进行探讨。之后对纳米CaCO3/天然屑粒式橡胶复合改性沥青进行了相关的研究,选用A、B、C、D四种不同粒径的纳米CaCO3与天然屑粒式橡胶复合改性,对改性后的沥青性能进行评价。采用模糊神经网络对改性后沥青的性能进行预测,使用MATALAB编程,实现基于模糊网络的沥青材料PG分级临界温度及175-C黏度评价算法,并且通过训练后的神经网络能够很好地预测一定加工条件下沥青的性能,误差很小,这说明神经网络在预测改性沥青的性能方面是适用的。