随着时代的发展,现代化的小区都在向着智能化和功能多样化的方向进行发展。传统的小区物业管理工作由单独的物业公司执行,物业设备维修管理模式是设备检修人员定期对小区公用设备进行巡查,耗费了大量的人力物力;小区设备运行的问题大多是由设备检修人员和小区业主发现后向物业中心进行报修,物业维修人员进行线下维修,可能存在设备维修不及时的问题。本文设计并实现了物业管理云服务平台来满足以上需求。物业管理云服务平台是在互联网环境下整合小区、物业中心和物业维修人员的第三方平台,它聚集多方物业中心的维修资源,受理多个小区的报修委托,实现报修需求和维修资源的映射,并将报修任务分配至物业维修人员以进行线下维修服务。物业管理云服务平台主要提供四大功能:多小区多种类传感器数据采集及存储、小区路灯故障智能检测、小区设备维修调度和小区设备维修过程管理。多小区多种类传感器数据采集及存储为小区路灯故障智能检测算法提供数据源,实现过程中采用基于ZigBee协议的无线传感网来采集数据;小区传感器监控数据具有多源异构的特点,而关系型数据库模式固定,每个表需要预先定义模式,因传感器变化动态更改表结构成本较高,进而采用格式灵活、面向文档的MongoDB数据库存储传感器实时数据,并对存储方案进行建模设计。小区路灯故障智能检测作为设备维修服务的触发条件,利用图像分割技术对实时监控图像和参照图像进行图像分割,通过对图像中多个路灯区域的对比计算,可判断多个路灯的运行状态和损坏程度。提出了基于K均值聚类的图像亮度划分算法和基于区域生长的二值化图像分割算法,共同组成小区路灯故障智能检测算法。小区设备维修调度是物业中心根据待维修设备类别和位置动态生成的维修人员调度优化方案。首先设计了基于最短时间的维修调度函数模型,其次利用遗传算法对模型进行求解,进而实现了基于遗传算法的最短时间维修调度算法。公用设备维修过程管理是对维修过程的跟踪,将维修过程分为设备报修、维修人员审核、线下维修并提交回执、确认维修结果反馈四个部分。首先描述了设备维修业务流程,其次从不同的用户角色角度对维修过程和过程中间产生的业务单据进行分析设计,最后对设备维修管理过程进行实现。