随着计算机网络技术和通信技术的快速发展,网络学习资源呈现多媒化、智能化的发展趋势,多媒体资源库和数字图书馆的建设成为时代的需要。图像作为一种重要的媒体资源形式,具有形象直观、具体生动的特点,在教育教学实践中扮演着越来越重要的角色,但是由于现有的资源库没有对图像资源进行有效的管理和分类,使得用户在寻找资源时出现了费时费力却又没有找到所需资源的情况,因此如何对图像资源进行有效的分类,以更好的服务于信息化教学成为亟待解决的问题。本论文以服务教育资源库建设为目的,依据对图像进行内容分析的思路,对数字图像进行了基于内容的分类研究。首先通过对100,000张数字图片的观察和调研,建立了视觉和语义相结合的图像分类体系,并且按照层级分类的方法,就每类图像的概念进行界定,对可用的视觉特征进行分析,为以后的图像分类实验提供了框架和依据。其次,论文针对待分类图像的实际情况,提出了可用有效的视觉特征描述子,包括:颜色通道距离、颜色聚类后的丰富度、小波二层分解下的均方差、分形维数等,并就每种特征描述子的算法和具体应用结果进行了介绍。再次,在提取图像特征的基础上,利用阈值分类和支持向量机模糊分类两种主要方法,对绘制类/拍摄类、线条画/油墨画、简笔/素描、国画/油画等进行了分类实验,提出了6种可用的分类方法,达到了较高的分类准确率和正确率,并就每种分类实验的结果进行分析,指出误分类的原因,提出可行的改进方向,在此基础上把基于内容的图像分类研究应用到教育视频镜头的分类中,进行了近景/远景分类实验,取得了比较满意的结果。最后,本文以网站形式呈现课题研究的成果,建立了“基于内容的数字图像分类网站”,设置了7个版块的内容,用于展示分类体系、分类示例图像和课题研究的最新进展,方便与同行的沟通和交流。本文基于Windows XP操作系统,以VC++ 6.0为开发平台,结合Matlab 6.5数据仿真工具,开发了“基于内容的图像分类系统”,以Dreamweaver 8.0为界面设计和框架搭建工具,利用ASP为程序实现语言,制作了“数字图像分类体系建设研究”网站,图像分类实验取得了较高的准确率,分类网站得到了较好的推广和应用。研究结果表明,对图像资源进行内容层次的分类,不仅将人力从资源建设中解放出来,而且避免了资源的重复建设,保证了资源属性标注的客观性,有利于资源的跨平台、跨地区共享,从而为教育资源库的有效建设提供了有力保障,更好的为我国的教育信息化工作服务。