Adobe Photoshop软件以其强大的图像编辑能力被广泛应用于婚纱摄影设计、广告设计等图像处理领域。PSD是Photoshop软件的专用图像格式，它可以保存Photoshop的图层、通道等图像信息。但使用Photoshop对图像进行编辑、排版和设计都耗费了大量的人手和时间。随着图像数据的爆发性增长，CBIR（基于内容的图像检索）技术成为了图像处理领域的研究热点，它在计算机视觉、图像处理、数据库、人工智能等多个领域都具有重要的研究意义与实用价值。本文在对PSD文件格式与图像合成算法进行研究的同时，结合基于颜色的图像搜索算法，创造性地构建了以图像搜索算法为核心的图像智能设计系统，实现了图像设计的智能化和自动化，大量地减少了人工干预，且设计的图像效果与Photoshop软件相一致。本文的主要工作和研究成果如下。1、系统地分析了PSD的文件结构与作用，其中包括PSD文件头、色彩模式数据、图像资源数据、图层蒙版信息和图像合成数据。2、详细地介绍了PSD文件信息提取的原理和方法。根据JSON格式与XML格式的不同特点，选用JSON格式作为工程的基本数据描述格式。本文还提出了一种多图层的图像合成方法，实现了多种图像设计特效。最后介绍了图像智能设计软件的整体架构，并结合工程开发实例，说明软件各部分的实现内容，展示了软件基本界面及实现效果。3、详细讨论了基于颜色的图像搜索算法在图像智能设计中的应用。本文在HSV颜色空间的基础上提出一种HSVG非均匀一维颜色量化方案。结合HSVG量化的隶属度颜色统计法，使用量化后的颜色直方图作为图像的基本特征，解决了因固定阈值造成的颜色量化问题。最后提出色调增强的直方图相交法和改进的二次式距离算法，并从客观性能、主观效果、计算速度这三方面，对比分析各种算法的性能。