一直以来,农业都是国民经济增长的基础发展行业,并且,随着我国社会主义的发展,现代农业不断进步,计算机应用技术尤其是农业信息化技术在现代农业的发展过程中发挥着巨大的作用。随着“三农”政策的普及,农业现代化的快速发展,发展农村经济、增加农民收入是我国农业发展的首要目标。我国是世界人口大国,人均耕地面积却远小于世界平均水平,甚至在逐年减少。因此,合理利用农业生产资源,优化分配农业生产结构,制定最优的农业生产方案,对提高农业生产质量具有重大意义。农业生产方案的量化研究过程主要是在于根据农业生产决策者的目标的导向作用,对配置使用农业生产资源的方案进行评价,有一个匹配决策者目标的最佳方案的过程。农业生产方案的优选主要是为了给农业生产者提供方案,使其能够在农业生产过程中得到一个最有优势的方案,能够趋近甚至实现自己想要达到的目的。一般来说,农业生产者在农业生产过程中的要求都是:增加在农业生产过程中得到的更多的经济效益。与国家整体的农业发展齐头并进,促进传统农业向现代化农业发展。农业生产方案量化评价研究主要是基于多目标综合评价,主要涉及评价指标体系的构建和评价数据的计算处理。由于影响农业生产的因素有很多,比如:气候、土地、劳动力、市场、技术条件等,AHP算法又是一种基于多目标综合分析的层次化,结构化,定性和定量相结合的决策方法。采用AHP(层次分析法)算法,使农业生产方案量化评价研究更具可靠性。本课题以推进农业生产高效化、智能化决策为目的,利用AHP算法开展农业生产方案量化评价研究。本课题在结合国内外研究基础上,从促进农村经济发展、农民增收的角度出发,根据现有的农业生产环境,运用AHP算法评价方法对农业生产方案进行定性定量分析,对农业生产方案的各级指标进行优选排序,再通过具体的实例对其量化加权评价,实现农业生产方案的评价,为农业生产方案决策提供引导作用。本文从以下四个部分开展课题研究:第一部分,介绍了对现代农业生产发展的背景,阐述了对国内外以产业化发展为目标的农业生产,并且对传统的评价方法进行了说明;第二部分,介绍了农业生产的特点,阐述了影响农业生产的因素,梳理了构建农业生产方案优选的指标体系具体由三个一级指标(环境因素、收益、生产投入)、六个二级指标(气候、灌溉水源、土地、劳动力、运输、科技)构成;第三部分,对AHP(层次分析法)做了介绍和对比,分析了它的优势和劣势,构建了农业生产方案量化评价指标体系;第四部分,将农业生产方案优选的指标体系应用在计算机系统中,结合AHP算法,在实例中得出了结论,验证了评价系统的可操作性。