【摘 要】
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目的:分析结直肠癌（colorectal cancer,CRC）患者术前增强计算机体层成像（computed tomography,CT）影像学特征与微卫星不稳定性（microsatellite instability,MSI）及预后的关系。方法:收集2010年3月至2016年3月的CRC患者术前增强CT图像及临床病理信息,并将所有病例按照比例1:1随机分配至训练组和验证组。评估的增强CT影像特征
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目的:分析结直肠癌（colorectal cancer,CRC）患者术前增强计算机体层成像（computed tomography,CT）影像学特征与微卫星不稳定性（microsatellite instability,MSI）及预后的关系。方法:收集2010年3月至2016年3月的CRC患者术前增强CT图像及临床病理信息,并将所有病例按照比例1:1随机分配至训练组和验证组。评估的增强CT影像特征包括肿瘤位置、肿瘤内低密度占比、强化程度、强化形式和肠壁增厚形式。使用单因素及多因素logistic回归分析临床及CT特征与MSI的关系,采用受试者工作特征曲线及曲线下面积（area under curve,AUC）评估特征的预测效能。采用Kaplan-Meier方法进行生存分析。结果:本研究共纳入382例CRC患者,40例（10.5%）为MSI,342例（89.5%）为微卫星稳定性（microsatellite stability,MSS）。单因素分析中,训练组和验证组的4个影像学特征（包括肿瘤位置、低密度占比、强化程度以及强化形式）在MSI和MSS组间比较差异具有统计学意义。多因素分析结果显示仅有肿瘤位置[左半结肠或直肠组vs右半结肠组,训练组:比值比（odd ratio,OR）:0.21,95%置信区间（95%confidence interval,95%CI）0.06～0.61,P=0.005;验证组:OR:0.27,95%CI 0.08～0.84,P=0.02]和低密度占比（低密度占比＞2/3组vs低密度占比＜1/3组,训练组:OR:10.6,95%CI2.87～39.5,P＜0.001;验证组:OR:5.75,95%CI 1.69～19.8,P=0.005）为CRC患者MSI状态的独立预测因子。结合肿瘤位置和低密度占比构建的预测模型在训练组和验证组的AUC值分别为0.80（95%CI 0.70～0.90）、0.75（95%CI 0.63～0.87）。此外,在左半结肠或直肠组中,低密度占比-低组患者5年生存率高于低密度占比-高组,分别为75.7%、56.2%,且差异具有统计学意义（P=0.004）。结论:增强CT肿瘤低密度占比结合肿瘤位置可用于评估CRC患者MSI状态以及预后。
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