日光温室是我国北方冬季生产的重要途径,但是对温室的操控仍然比较落后。对温室生产指导仍以人工控制为主,缺乏实用的理论指导。室内空气温度是日光温室环境监控的一个重要参数。现有的研究对温室室内空气的温度提出了数学模型,但已有模型并不适用于北方干旱、寒冷的地区特点。本文采用实验温室于2009年11月15日至2010年3月15日的观测数据,并对观测数据进行整理和分析。根据前人的研究成果,得知影响室内温度的主要因素有室外环境温度、作物冠层温度、后坡内表面温度、后墙体内表面温度、覆盖层内表面温度和土壤表层温度。通过运用相关分析和主成分回归分析对这几个环境温度进行分析,并运用SAS软件分析,通过C语言编程建立室内温度的决策模型,即预测模型。预测模型的检验利用C语言编程实现,将实验温室不同天气条件下的实测数据与预测模型计算得到的预测数据进行比较分析,利用绝对误差和相对误差对预测结果进行评价,得到了较好的比较结果,并得到了较好的模拟曲线,则证明该预测模型具有可行性和实用性。