近年来,随着社会经济的蓬勃发展和电子商务的不断兴起,企业的生产及配送对物流仓储的要求越来越高,而随着计算机技术的发展成熟,智能立体仓库迅速发展成为一种集存储、搬运、分发为一体的仓储核心设施,因此企业愈加重视仓储环节对物流效益的影响,他们主要通过提高搬运设备的作业效率来降低成本,增加收入。货位优化和货品出入库调度优化是智能立体仓库管理的核心步骤,对仓储企业发展起着至关重要的作用,有实际意义的优化方法的研究及应用,对提高仓库整体运行效率、提高公司运行效益至关重要,因而智能立体仓库的研究对仓储企业和国家有很好的经济价值和社会效益。本文结合智能立体仓库当前的发展现状,主要针对其货位优化及货品出入库调度优化进行了深入的研究分析:(1)就智能立体仓库货位优化问题,文章从仓储作业安全性、货品出入库效率以及同类货品就近存储三个方面进行研究,创建了多目标货位优化数学模型,为研究方便,将多目标研究问题通过不同权重的分配转化为单目标问题。为了避免遗传算法在求解时收敛性低的问题,本文采用多种群遗传算法对模型进行求解,无论是在出入库效率,货架的稳定性还是关联性货物就近存储程度方面,多种群遗传算法求解效果都要优于简单遗传算法,验证了所建优化模型的合理性,能够为仓储企业的货位分配优化提供思路。(2)对于货品出入库作业调度优化问题,以堆垛机复合作业作为重点研究对象,文章进行了货品出入库作业调度问题研究,以堆垛机作业时间最小为目标建立货品出入库作业调度数学模型,通过改变出库任务的顺序寻找出库任务与入库任务合理的配对方案,运用改进的遗传算法求解货品出入库作业调度问题,用MATLAB软件对优化模型进行仿真设计,对比结果得到优化后的货品出入库调度方案有明显效果,验证了方案的可行性,同时也为不同企业在选择堆垛机调度和自动小车调度提供了理论依据。