随着计算机技术以及数字图像处理技术的不断发展，人们能够很容易创建逼真的篡改伪造图像。目前，图像篡改已经渗透到了政治、军事、经济、法律、科技、新闻等很多领域，并造成了一定的影响，因此，数字图像的内容真实性问题已经成为一个迫在眉睫的问题。在这种需求下，数字图像取证技术应运而生，近年来发展成为信息安全领域的热门研究课题。本文研究了基于被动取证分析的图像篡改检测技术，主要工作如下：　　 针对JPEG格式的图像，利用JPEG重压缩特性，提出了一种基于质量因子不一致性以及分块位置不一致性的被动取证方法。该方法实现了对于JPEG格式图像的篡改检测和篡改定位，包括合成的JPEG格式图像以及Copy-Move篡改的JPEG格式图像。与现存的同类方法相比，我们的方法在估计原始质量因子的时候更加简便；可以检测旋转、缩放以及小区域的篡改；并且具有较高的计算效率，克服了篡改导致分块位置不一致时需要计算64种分块可能性的局限性。　　 针对CFA插值的彩色图像，利用颜色滤波阵列特性，提出了一种基于CFA插值模式一致性规律的被动取证方法。在该方法中，我们利用篡改伪造对彩色图像相邻像素相关性的一致性规律的破坏和改变，实现了对CFA插值图像的篡改检测和篡改定位。我们的方法具有较好的检测效果，可以检测小范围篡改以及一般几何变换后的篡改，克服了需要人为判断结果的限制，实现了篡改区域的自动定位。