航天测控网资源分配问题是指在测控资源有限的情况下,如何为测控任务分配合理的测控资源和执行时间,以解决日趋严重的“多星冲突”问题。本论文对测控网中资源分配模型和算法进行了研究,主要研究内容如下:首先,本文分析了测控资源分配问题中的约束条件。基于时间窗口,分析了利用率等基本指标;然后分析了任务间的冲突,提出了冲突度的评价指标,该指标为降低调度过程中任务间的相互依赖提供了依据;最后介绍了网络带宽和时间延迟两个因素,为任务的可靠、安全传输提供了支持。其次,本文对测控资源分配问题中的约束条件进行了形式化描述,指出当前分配模型和目标函数中存在的问题,建立了测控资源分配问题的新模型,为调度算法的设计提供了基本框架。再次,在资源分配模型的基础上,本文设计了两种测控资源调度算法。在改进的遗传算法中,首先对任务集进行划分,提出任务分配策略,然后设计了改进遗传算法;在量子遗传算法中,采用了基于静态旋转策略和动态旋转策略的两种不同的调度算法,在该算法中,利用概率划分策略对任务集进行初始化,利用量子灾变和量子交叉操作保证算法跳出局部最优解。最后,本文设计了测控资源分配系统,通过STK软件计算卫星、测控站之间的时间窗口;然后设定了调度场景和流程,通过调度场景对设计的算法进行了分析和验证。研究表明,实验结果表明,量子遗传算法能够对测控资源进行有效分配,合理地解决测控冲突问题。