【摘 要】
：
海上工作强度大、时间长、昼夜节奏紊乱等因素造成船舶驾驶员身体和精神负荷较大,进而导致疲劳。在疲劳状态下,驾驶员因注意力不集中、动作迟缓等行为,容易引发海上交通事故。因此,研发一个实时监测驾驶员疲劳状态和报警提醒的系统,及时发现和制止疲劳驾驶,对减少水上交通事故,保障驾驶员人身安全和船舶航行的安全具有重要意义。目前,在陆地上的疲劳监测技术已比较成熟,但用于海上环境下的疲劳检测系统还尚不成熟,不能有效
论文部分内容阅读
海上工作强度大、时间长、昼夜节奏紊乱等因素造成船舶驾驶员身体和精神负荷较大,进而导致疲劳。在疲劳状态下,驾驶员因注意力不集中、动作迟缓等行为,容易引发海上交通事故。因此,研发一个实时监测驾驶员疲劳状态和报警提醒的系统,及时发现和制止疲劳驾驶,对减少水上交通事故,保障驾驶员人身安全和船舶航行的安全具有重要意义。目前,在陆地上的疲劳监测技术已比较成熟,但用于海上环境下的疲劳检测系统还尚不成熟,不能有效避免海上光照、天气、船体晃动等环境因素对图像识别率的影响。为解决以上问题,本文提出了一个基于人脸识别的船舶驾驶员疲劳检测系统。我们的主要研究如下:（1）本文综合陆地上现有的疲劳检测技术的优缺点,研究了一个基于深度学习YOLOv5s轻量级网络结构的人脸识别模型,该模型可有效解决在复杂海上环境下人脸识别率不高的问题,提高人脸检测的准确性和速度。（2）本文通过人脸识别获得的面部特征信息和五官关键点定位,并利用三庭五眼两等分的五官划分方法截取相应的关键区域,研究了一个基于CNN卷积神经网络的分类模型来实现眼嘴部张闭合状态的精准分类。（3）本文利用PERCLOS疲劳判断准则,在获得的眼嘴张闭合状态的基础上,计算眨眼频率和打哈欠频率,结合眼睛注视帧新指标,提高了疲劳检测的准确率。本文设计出了一套体系完整的船舶驾驶员疲劳检测系统并对有关实验进行研究和讨论,在Yaw DD打哈欠视频数据集和实验室模拟的实际场景数据集上测试,识别疲劳准确率达到92%,速度达到每秒76帧,该系统准确率和实时性都达到最优。实验结果表明,本文提出的疲劳检测方法能够有效地检测船舶驾驶员的疲劳状态并及时提醒,具有一定的创造性和实用性。
其他文献
合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR）是监测大规模地表形变的主要技术手段,已普遍应用于自然灾害和人类活动导致的地表环境变化监测,并为评估灾后损失和未来风险提供重要信息。由于大气压强、温度与水汽含量的时空变化会造成显著的对流层相位延迟,这严重影响了InSAR形变监测的精度。因此,合理选择适用于研究区域的对流层延迟改正方法十
目的：采用Meta分析的方法探究冲击波治疗在股骨头坏死（ONFH）中的效果。方法：2名研究者独立使用计算机对Pubmed、中国知网（CNKI）、万方（WF）、维普（VIP）数据库进行检索有关研究冲击波治疗ONFH的随机对照试验（RCT）文献，检索起止时间为各数据库建库至2021年7月1日，结合设定的纳入、排除标准对文献进行筛选，提取相关数据并对文献进行质量评价后，借助Revman 5.3软件对录入
目的：探讨全方位随访管理应用于儿科中成药管理中的效果。方法：选取2020年期间于医院儿科就诊的78例患者作为研究对象，并按照时间先后顺序分成对照组与观察组，每组39例。对照组按照医院用药管理制度和要求指导患者用药，并做好患者用药期间的日常护理服务，如健康教育、不良反应监测等。观察组于对照组基础上实施全方位随访管理。评价两组患者出院后1个月时服药依从性、疾病共性管理、健康知识状况；记录两组患者出院后
随着现代海洋资源环境的声学探测和调查开发,人类已从最初的认识海洋发展为能够准确掌握海洋状况、提升海洋预测服务能力的阶段。船舶水声信号作为海洋中常见的声波信号之一,其特性引起了大量研究人员的关注。本文针对近海船舶水下信号,从特征提取与分类识别两个方面入手,提出基于改进的噪声自适应完全集合经验模式分解、希尔伯特变换分别与中心频率、排列熵组合的特征提取方法。这两种方法对比表明基于中心频率的方法具有较好的
我国交通运输发展正向世界一流迈进,在“交通强国”战略目标的指导下必将引领新一轮的基础设施建设。路基塌陷问题在我国西南岩溶区广泛存在,每年因路基塌陷而造成的损失不计其数,严重威胁生命安全及城市建设发展。然而,岩溶塌陷在时间上具有突发性,在空间上具有隐蔽性和复杂性,直接获取地下变形数据往往十分困难。针对岩溶塌陷地下土体位移监测难度大的问题,本文提出一种基于MEMS传感器的地下土体位移监测方法。采用时域
金属盐具有多种不同的水合物,也是重金属存在的一种形式,含有不同结晶水的重金属盐水合物在一定程度上影响药物的稳定性或者化工过程的效果。因此,为了有效地识别金属水合物,本文首次借助金属盐水合物在太赫兹波段表现出不同的吸收特性,利用太赫兹光谱技术对过渡金属硫酸盐的不同水合物进行有效地表征。本论文基于太赫兹时域光谱技术作为检测手段,研究了检测样品的前处理方法,并表征了多种金属盐水合物及其热解产物。论文的主
水下生物识别技术是通过计算机算法对图像以及视频中水下的生物进行准确识别。论文基于YOLOv5和Cascade R-CNN水下目标识别模型,研究基于深度学习的水下生物识别技术,设计了水下生物识别模型FAttention-YOLOv5和小尺度水下生物识别模型AIMC R-CNN来提高识别精度,并基于以上提出的技术实现了一个水下生物检测应用系统,具体研究如下:第一,设计了水下生物识别模型FAttenti
在化石资源日益枯竭和环境问题日益严峻的时代背景下,对可再生生物质资源的开发利用已经引起了全世界广大研究者的关注。木质素是储量第二大的陆生生物质资源,年产量高达数千万吨,其中绝大部分均被直接填埋或焚烧,造成了严重的资源浪费以及环境污染。由于木质素含有丰富的官能团和较高的碳含量,在橡胶补强和锂离子电池负极等领域具有一定的应用潜力。利用木质素资源以开发出高值化的先进功能材料,将是人类实现可持续发展的可行
本文选取由斯琼格·丽贝卡（Sjonger,Rebecca）所著的《苏珊·布朗奈尔·安东尼:论妇女的投票权》（Susan B.Anthony:On a Woman’s Right to Vote）作为翻译源文本,将翻译过程中的重要难点从文本、指称、衔接三个维度进行归类:即翻译英语本土词汇时的词义差距;中英文之间不同的词汇倾向;如何转换源文以反映作者的感情和意图;以及如何翻译源文本包含的历史背景信息等
＜正＞【政策出台】2022年7月7日，内蒙古自治区人民政府办公厅印发《关于促进养老产业加快发展的若干政策措施》（内政办发[2022]45号，下称《政策措施》），从“增加产品和服务供给”“强化要素保障支撑”“扩大养老服务消费”“夯实产业发展基础”4个方面提出18项具体政策措施，为加快推动全区养老产业发展，实现养老事业和养老产业融合、协调、可持续发展提供了重要政策指引。