随着数据库技术的成熟和数据应用的普及，人类积累的数据量正在以指数级速度增长。存储在计算机内的数据日益庞大，人们已经不满足于仅仅对数据进行管理，而希望能对数据进行分析，从大量的数据中发现知识或信息。因此，面对“数据丰富，但信息贫乏”的挑战，数据挖掘和知识发现技术应运而生。近年来，人们在数据挖掘的理论和方法上做了大量的研究工作，并以此为基础开发出不同种类的挖掘工具。但是这些工具在处理大型的数据集方面仍没有取得令人满意的效果。于是人们开始研究在数据挖掘中借助可视化技术，使用丰富的可视化的图表方式将数据直观地表示出来，再结合人类特有的认知能力来进行决策分析。本文通过对数据挖掘和数据可视化技术的研究，提出了一种基于数据挖掘的数据可视化分析的概念以及实现方法。该方法是以数据挖掘技术解决数据的选取、分析和预测，以数据可视化技术实现数据的表现。其中的关键问题是数据库的连接、数据的抽取与查询数据的可视。本文给出了数据可视化分析系统的整体框架，并结合该系统的设计目标，对数据挖掘概念及回归分析相关算法进行了详细的阐述。本文还给出了数据可视化分析系统的设计与实现，并围绕几个关键技术如数据挖掘、数据仓库、曲线拟合和回归分析等进行了详细的阐述。该数据可视化分析系统是数据挖掘技术及可视化技术在Web环境下的一个成功的应用，不仅为用户的决策提供了重要的分析手段，也为数据挖掘与数据可视化技术相结合做了一个有益的尝试，展现了广阔的应用前景。