【摘 要】
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锅炉温度是生活和工业生产中非常重要的参数,尤其是在热力、电力等系统中。因而对锅炉温度进行有效地控制是很重要的。但锅炉温度具有大惯性、大滞后、非线性等一些特点,难以确
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锅炉温度是生活和工业生产中非常重要的参数,尤其是在热力、电力等系统中。因而对锅炉温度进行有效地控制是很重要的。但锅炉温度具有大惯性、大滞后、非线性等一些特点,难以确定其精确的数学模型。目前在实际中所用的传统PID控制方式其参数整定不良,精度不高,难以达到控制要求。本论文,根据锅炉温度控制系统的特点,在传统控制理论的基础上,将模糊、神经网络等智能控制理论和传统PID控制相结合,以锅炉温度为被控对象,以EFAT/P过程控制实验装置为实验平台,研华ADAM模块和工控机为硬件设备,利用MCGS组态软件,设计了基于智能PID控制算法的锅炉温度控制系统。首先在EFAT/P实验装置上进行多次实验,利用MCGS监控软件得到阶跃响应曲线,根据锅炉温度被控对象的动态特性,建立了锅炉被控对象的数学模型。然后利用MATLAB仿真软件对锅炉温度控制系统进行仿真实验,并与传统的PID控制进行了比较和分析。根据模糊规则表,在MCGS组态软件上写出了智能PID脚本程序,实现了智能PID算法在实际温度控制系统中的应用。从仿真实验和实际实验结果可以知道,智能PID控制具有超调量小、调整时间短、稳态误差小的特点,并验证了智能PID算法应用于锅炉温度控制系统的有效性和可行性。
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