随着大科学时代的到来，以及科研知识的快速积累，尤其是定量化研究成果的迅猛增加，集成相同主题的大量相似性定量型文献的研究结果势在必行。作为一种循证实践手段，定量型文献集成能够从定量层面上综合特定主题中结论不一的研究文献，是一种集成定量型文献研究结论并加以综合解释的研究过程。广义上的定量型文献集成方法包括投票法、元分析方法、决策树分析方法和成本-效果方法。这些定量型文献集成方法的系统化程度、集成要求与应用领域不同，科研人员在方法的应用中容易存在方法的混用与不合理使用。本文正是基于特定主题下相似性定量型文献越来越多但研究结果各异的现实需求，探讨定量型文献集成的基本原理、要素与实施流程，解答如何集成定量型文献的研究结果问题。　　本文通过分析定量型文献集成方法的基本流程、适用范围以及方法之间的联系等，在探析定量型文献集成的基本要素以及要素之间的关系的基础之上，构建定量型文献集成模式的理论框架。本文构建的定量型文献集成模式包括以下步骤:(1)确定集成主题;(2)运用文献收集模式收集相关文献，文献收集模式的构建借鉴了相关反馈思想与采莓模式的(berry-picking model)思想;(3)依据本文制定的文献纳入排除标准从收集到的文献集中筛选出符合集成要求的文献;(4)依据本文指定的信息提取标准，从筛选出的原始文献中提取文献内容信息;(5)借助相关软件对提取出的文献研究结果展开描述统计分析，形成有关该主题的一个综合性结论。　　最后，本文将定量文献集成理论框架用于中国气温变化预估研究，将预估中国气温变化的文献按照研究地点的集中度分为南方地区、北方地区、青藏高原地区以及全国范围相关的文献集。利用该模式探索了南方、北方、青藏高原地区和全国范围内的气温变化预估总体情况，形成了上述三个地区和中国范围的气温预估大致变化幅度，并得出了上述研究地区的气温变化趋势图。