基于旅客排队行为的铁路车站售票窗口仿真

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近年来,我国经济迅速发展,人民物质文化水平不断提高,出行也变得越来越频繁。由于铁路运输具有经济、舒适、安全等特征,它已成为人们尤其是中长途旅客出行的首选运输方式,因此铁路客运量逐年增长,尤其是春节等节假日及寒暑运期间客流高峰表现的更为明显。车站售票大厅是铁路客运为出行旅客提供服务的首要场所。售票厅的售票工作一般都是由管理部门凭借以往经验进行组织安排,所以常会出现售票窗口开设较少,导致旅客等待时间过长,影响旅客的出行效率,降低旅客对铁路客运的满意程度;窗口开设较多,则会造成售票员空闲,车站资源浪费,增加铁路运营成本等现象。因此,车站售票窗口的组织安排,是车站工作组织的重中之重。优化售票窗口开设数目,对售票窗口进行科学合理的设置,降低企业经营成本,减少旅客购票等待时间,提高旅客满意度,避免车站售票大厅过度拥挤,为旅客提供优质售票服务是铁路企业面对竞争的必然选择。鉴于以上分析,本文主要对城市车站售票大厅售票窗口开设数目进行优化。通过对实际铁路车站售票系统的分析,总结了铁路车站排队系统的特征,分析了影响售票组织工作的主要因素,统计调查相关数据并总结其规律,结合排队论及离散系统仿真的相关理论,建立符合实际运行过程的仿真模型,利用编程语言实现系统仿真,重点研究不同客流时期、不同时段的窗口开设数量与旅客平均等待时间之间的关系,动态的调整售票窗口的开设数目,为实现车站的高效和优化运营提供了依据。主要研究工作如下:首先分析了国内外学者对于排队问题和车站售票组织工作的研究现状,归纳总结了现有的研究方法,解析法和模拟法。在此基础上,本文提出了基于旅客排队行为的铁路车站售票窗口排队模型,并利用仿真动态的优化窗口开放数目。其次在排队论和计算机仿真理论的基础上,根据现实售票排队系统的整体运行过程及特征,分析了系统的各个影响因素,研究其内在规律,并采用定性和定量方法,重点分析了旅客排队行为这个因素,然后建立依据实际数据和排队行为的售票排队系统仿真模型,并构建各个环节的仿真流程和总体流程,利用编程语言设计仿真算法。最后,以兰州火车站为实例,通过调查获取实际数据,分析客流高低峰期,旅客到达率,服务时间,排队过程等。分别对高低峰客流时期不同时段下的售票排队系统进行模拟仿真,得到服务台数与旅客平均等待时间的关系,利用旅客能接受的最长等待时间为约束,求得各个时段下合适的窗口开放数目,以实现优化的目的,保证旅客的满意度和企业资源的合理运用。
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