电子商务的快速发展使得在线评论成为商家和潜在消费者的关注点,也是目前电子商务领域的热点研究主题。不少电商平台为网购群体设置了有用性投票的选项,同时允许用户进行评论回复、追评及商家回复等,丰富了用户对评论信息的认知程度,但是在线评论平台上用户间的弱关系、在线评论庞大的数量及网络购物的虚拟性使得在线评论相关研究对于潜在消费者决策制定过程中降低感知风险和不确定性、商家进行商品营销策略制定、平台对商家进行约束管理及平台监管方进行有效监管与整治均有实践意义。本文认为评论有用性为针对一个给定的产品在做出购买决定时的感知价值,相关研究中关于什么因素影响了在线评论的有用性,部分因素的影响结论基于学者间不同的研究视角或研究方法未达成一致,因此本文通过元分析对近年来关于在线评论有用性的研究进行整合分析具有一定的理论意义和现实意义。本文在整理阅读文献的基础上,结合研究现状形成主要研究问题,探索哪些因素对评论有用性有影响,影响的方向如何?探索哪些因素调节了评论有用性影响因素对评论有用性的影响?元分析是对研究效应进行定量合并的分析研究过程和系统方法,是对统计结果的再统计,可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系是否存在。具体的研究思路为:首先结合感知风险理论、归因理论、精细加工可能性理论、信息采纳理论等理论,聚焦于中心路径,即评论特征,构建了元分析研究模型分析一系列在线评论有用性影响因素对在线评论的影响产生不同结论的原因,总结三类可能的调节因素,分别为评论因素、测量因素、情境因素,依据目前较为一致的结论提出研究假设;然后,明确检索文献的标准和其他渠道获取文献的手段尽量搜集与研究主题相关的实证研究文献,再设置合理可行的筛选路径逐步甄选出与研究目的匹配的文献,并准确记录并核对有效信息;最后,根据转换方法计算合并效应值,采用元分析处理软件得到研究的数据结论。通过对2021年11月20日之前评论有用性影响因素相关的中英文的文献进行检索,最终筛选出175篇文献,对文献进行编码,并采用随机效应模型进行分析,研究得到本文主要结论有:1、评论量、评论星级评分、评论极端性、评论不一致性、评论情感倾向、评论可读性、评论图片数、评论长度、评论回复数、评论主观性、卖家回复正向影响评论有用性,最终结论与大多数学者的研究结论较为一致,且评论量、评论图片数、评论回复数、评论主观性、卖家回复对评论有用性的影响较其他变量更强;2、评论不一致概念定义对评论不一致性与评论有用性关系的调节作用显著;评论有用性测量、商品类型、在线评论平台、文化属性、基金资助与否、研究者层次（第一作者）可以调节部分评论有用性影响因素对评论有用性的影响;采用量表测量的有用性较其他方式测量的有用性受到的前因变量影响更强。3、样本时间跨度越大星级评分对有用性的正相关关系越强。本研究基于整合研究得出统计意义上更为可靠的结论,表明目前对于部分影响因素,学者研究的结论较为一致可靠,也有部分仍有待深入研究,评分一致性等对有用性的影响结论尚有争议,基金资助与否、研究者层次（第一作者）是否是影响研究结论可靠性的外界因素还有待深入探讨。本研究理论上拓展了该方向元分析的自变量范围,同时也丰富了可能存在的调节变量,现实上为电商平台、平台商家、消费者、平台监管方理解在线评论提供一定的参考和实践建议。同时,本研究受研究者水平、时间因素及元分析方法的固有约束,依然存在诸多不足。未来可以继续探索更多可能的调节因素和前因变量,丰富该主题下的元分析及其他类型定量研究,拓宽认知,从而更好地理解评论有用性并解释学者不一致结论的原因。此外,随着电商平台评论相关模块的更新,在线评论相关的研究也可以与时俱进,从而为平台设计提供理论支持与帮助,做到理论指导实践。