基于PCA-WNN模型的城市燃气短期负荷预测

来源 :西安石油大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：by_huang

【摘要】

：

随着我国城市建设、经济发展,城市燃气事业迅速发展。为了合理分配燃气输配、城市调度,必须对城市燃气短期负荷进行预测。传统的预测方法如回归分析法、贝叶斯估算模型法、支持向量机、时间序列模型法等由于其局限性已不能满足城市燃气负荷预测。为此,必须采用开发新的模型、方法进行城市燃气负荷预测。城市燃气负荷的特点有:变化幅度明显、变化偶然性强、变化无规律、影响因素涉及方面广等。现有的城市燃气负荷预测方法有以下通

【作者】

：

王晨

【出处】

：

西安石油大学

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

城市燃气短期负荷预测影响因素分析 PCA主成分分析小波神经网络 PCA-WNN混合模型

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