Internet和无线通信的飞速发展使人们能通过网络方便快捷地获取图像和视频数据。然而,这也使得数字内容的非法复制及盗版成为可能。因此,数字内容的版权保护提上了日程。密码学技术作为一种传统的保护数字内容的方法,得到了广泛的研究,但是一旦加密内容被解密,就失去了这层保护。而数字水印技术作为一种新型的版权保护技术,弥补了密码学的这个缺点,数字水印伴随所保护的数字内容将存活在数字内容的整个生命周期中。数字水印技术作为潜在可以有效解决数字版权保护的技术手段之一,近年来已成为信息处理与信息安全领域研究的热点。它通过将数字、文字、图像标志等版权信息嵌入到多媒体数据中,起到版权保护、秘密通信、数据文件的真伪鉴别和产品标识等作用。在数字水印技术当中,视频水印技术由于其自身所具有的研究价值和潜在的市场需求已备受众多的学者和研究机构的关注。但与图像水印技术相比,视频水印技术发展明显滞后,主要原因是其算法的设计和实现的难度相对较大,并且视频水印具有有别于静止图像水印的特殊攻击形式(如共谋攻击),从而进一步加大了难度。本文针对抗共谋攻击的视频水印算法进行了重点研究。论文的主要研究内容如下:(1)系统地论述了视频水印技术的特性、主要应用领域、以及国内外研究现状,并深入分析了一些典型的视频水印算法;并对视频水印的基本框架和水印系统的评估进行了介绍;(2)根据图像的视觉特征以及子区域DCT域内各个系数的关系,提出了一种基于内容的抗线性共谋攻击的视频水印算法。该算法打破水印嵌入的规律性,从而很好地避免了共谋攻击的发生。并通过计算子区域JND值来动态调节扩频水印嵌入的强度值。实验结果表明,该水印方案能有效地抵抗第一类和第二类线性共谋攻击,具有较强的鲁棒性与稳定性以及视觉不可见性。(3)根据视频帧统计不可见性,提出了一种基于视频帧统计规律的抗共谋攻击算法。在此算法中,我们根据两类共谋攻击各自的特点,结合统计不可见性的水印设计思路,分别设计了两种水印算法。水印算法巧妙结合了基于扩频的水印算法和基于量化的水印算法的特点,使嵌入的水印符合统计不可见性,达到抗共谋攻击的目的。实验结果表明,该水印方案能对两类共谋攻击具有较强的鲁棒性。