随着城市化建设步伐不断加快,近年来全国机动车保有量呈爆发式增长,大量早期建设的绕城高速公路达到了交通“饱和”甚至“过饱和”状态;当主线交通量较大时,从匝道汇入主线的车流会对运行的交通流产生较大干扰,导致运行车辆“走走停停”,继而引发入口匝道合流区交通拥堵;这不仅使交通运行效率大打折扣,还将产生高浓度的机动车尾气排放,污染生态环境以及影响人们的身心健康。针对这些问题,本文采用微观仿真结合尾气排放模型开展了绕城高速公路低碳交通管控策略研究,研究工作如下:（1）将入口匝道按连接加速车道的不同分为平行式入口匝道和直接式入口匝道,并分析了各类控制算法的原理和优缺点;采用饱和度（V/C）指标来评价路段交通拥堵程度,并选择0.55<V/C=<0.75的三级服务水平作为本文绕城高速公路交通拥堵程度的判断标准。（2）本文重新定义了匝道车辆排队等待时间,得到单车辆匝道区域冗余等候时间指标,建立了考虑冗余等侯时间的匝道排队数学模型,通过采用PID（比例-积分-微分）控制中的I型控制器思路,同时控制匝道车辆等待时间和主线通行效率,改进了AD-ALINEA算法,并通过实例验证了算法的有效性。（3）通过对广州市广清西收费站交通调查,收集该入口匝道区域的动态交通流数据和道路几何线型参数,建立了该研究区域的VISSIM仿真模型;设计了入口匝道无控制、基于ALINEA算法与本文改进算法三种工况的匝道控制场景,采用VBA编程通过VISSIM内置的COM接口实现入口匝道控制,并结合MOVES尾气排放模型,同时计算了交通效率及机动车尾气排放量,结果表明:相对于ALINEA算法,基于本文改进算法的入口匝道控制效果更优。（4）通过对广州市北环绕城高速公路沙贝互通及临近路段进行交通调查建立了该区域的VISSIM微观仿真模型,并对初始模型采用正交试验法完成了标定;同时在微观层面建立了研究区域的MOVES排放测算模型,对机动车尾气排放量进行测算。针对该区域路网现行交通运行状况,设计了基于本文改进算法的匝道控制模型以及禁货车通行模型两种管控方案,选取主线平均通行时间和关键路段平均速度作为交通效率评价指标,并选取机动车尾气（CO、HC、NOx）排放量作为环境效益指标。结果表明:基于本文改进算法的管控模型既具有良好的交通控制效果,也能在一定程度上实现环境改善。