气溶胶中空气动力学直径小于2.5μm的成分被称为细颗粒物(PM_2.5),为空气质量评估的主要参考对象之一。遥感技术的快速发展为监测PM_2.5浓度提供了新方法。本文采用基于太阳光度计（CE318）监测数据反演的气溶胶产品,结合桂林地区地形、气候特征分析桂林气溶胶特性,建立PM_2.5浓度的估算模型,根据监测区域的完整污染过程,结合后向轨迹模型讨论气溶胶的主要来源方向。本文的主要工作如下:（1）利用CE318监测数据反演得到的气溶胶产品结合地区气候条件,对气溶胶光学特性进行分析,结果表明:桂林气溶胶光学厚度在夏季达到峰值,其原因是夏季高温多雨凝结精细模式气溶胶,导致气溶胶光学厚度上升;单次散射反照率在冬季最低,其主要原因是冬季相对干燥,水汽柱含量小,加之冬季有来自外来气溶胶。通过波长指数频率比的拟合分析发现:桂林地区的主控粒子为细粒子气溶胶。（2）通过对2017年至2018年期间,CE318的气溶胶光学厚度数据、激光雷达的边界层高度数据和中国环境监测总站的PM_2.5数据进行统计分析发现:气溶胶光学厚度与PM_2.5浓度的相关性高且稳定。加入气象因子对气溶胶光学厚度与PM_2.5浓度的单因素变量的拟合估算模型加以修正,建立多因素变量的拟合修正模型。以中国环境监测总站监测的PM_2.5浓度为标准,将多因素变量模型与结合了精细模式气溶胶粒子比和边界层高度的PMRS模型做数据对比,确定最优模型为:基于气溶胶光学厚度、温度和相对湿度构建的多因素变量拟合模型。（3）根据中国环境监测总站提供的桂林地区PM_2.5浓度及空气质量标准做其变化趋势分析,划分污染程度。对其发生典型污染过程时间段,利用GDAS卫星数据结合后向轨迹分析模型做后向轨迹聚类分析,其结果显示:桂林地区的高空污染输入轨迹显示本地主要受北方和东南方向重工业城市的影响;在盛行南风的季节,近海的清洁空气对桂林空气质量有一定的缓解作用。本文的研究工作为桂林地区的气溶胶特性研究和环境监测提供支持,为颗粒物的地基遥感研究提供参考,同时也为我国地基监测网应用发展提供基础数据。