自2008年以来,我国三家移动通信运营商都进入了全业务运营的时代,移动通信行业的竞争日趋白热化。近几年由于人口增长缓慢,国家又进一步要求运营商提速降费,导致运营商的业务发展日趋艰难。如何在激烈的市场竞争环境下获得长期稳定的收入是摆在各运营商面前的难题。本文建议通信运营商要以存量客户的维系为首要任务,并通过精准营销体系向存量用户提供高价值的服务,以此来增加客户的本网黏性,提升客户的ARPU值。本文首先对中国移动的业务现状做了介绍,同时简要的阐述了精准营销、机器学习的相关理论,并就国内外通信行业的应用现状做了概括。其次,本文详细介绍了ZJG移动公司的4P营销模式,并就营销管理中存在的问题进行了梳理。根据营销管理中存在的问题,笔者提出了精准营销改进策略,也就是建议公司采用“以用户为中心”的3P3C模式。然后,本文以中国移动收入提升为出发点,分析了收入影响的两大因素,也就是APRU值和净增用户数;同时,就这两个指标的现状、形成的原因以及发展趋势做了定量和定性分析。基于两个指标的分析结果,我们得到了机器学习的应用研究方向,也就是用户流失预测、用户价值提升两个方向。接下来,本文按照CRISP-DM数据挖掘标准采用SVM、决策树、关联规则等机器学习算法来建立模型,目的是预测用户流失和找出内容型业务的交叉销售规则;同时,也对建模结果进行了解释、评价以及应用说明。最后,根据数据挖掘模型的结果,结合笔者在ZJG移动公司的工作实践经验,本文提出了精确营销的建议与保障措施,通过全渠道协同策略与针对性的闭环营销策略来指导一线的运营管理工作。