随着车联网技术的快速发展和智能手机的普及,利用车联网技术可以获取车辆行驶数据,分析出驾驶员的驾驶行为习惯、行驶道路环境等,这为驾驶员的行车安全级别提供精确可靠的数据理论基础。近年来国内外保险公司都在积极推进新型基于用量的机动车辆保险产品UBI(Usage Based Insurance,基于用量的车险)。本文在国内外车联网保险相关研究和应用现状的基础上,提出了一种基于车联网端-管-云架构的车联网保险UBI保费与驾驶行为评分研究方法。该方法以驾驶行为数据为核心,采用GID(Global IDentification,全球智能识别)车载终端设备感知并收集关键驾驶行为信息,依据驾驶行为、行车里程等分析出驾驶行为安全等级,为车险投保人提供合理的车险费率、个性化的车险策略和增值车险服务。本文的主要工作内容如下:(1)首先在车联网端-管-云的架构上对基于GID的车联网保险UBI的架构进行了研究,从低层次的信息感知和数据采集到高层次的数据处理、结果展示进行了层次化功能描述和功能分析,然后在GID车载终端设备收集的数据信息基础上,提出了疲劳驾驶、变速行为和转弯行为识别等驾驶行为分析算法,分别对驾驶行为中的急加速、急减速、急刹车、急转弯和疲劳驾驶行为进行分析和识别。(2)在驾驶行为识别分析的基础上,针对层次分析法客观因子分析不足以及熵权法弱化主观因子这一问题,本文提出了AEW-AHP(Advanced Entropy Weight and Analytic Hierarchy Process,改进型的熵权层次分析法)。AEW-AHP算法可以得出驾驶行为相关指标的权重值,并以此设定对应指标在驾驶行为评分机制中所占分值情况。最后对本文提出的驾驶行为评分机制的合理性进行了验证,一方面通过对斯皮尔曼相关系数的分析得出驾驶行为得分和历史出险次数之间存在显著的负相关性,另一方面从驾驶行为得分和历史出险次数散列图看出驾驶行为得分越高,出行越安全,行车风险越小,从而证明本文驾驶行为评分机制是合理的。(3)针对不同安全行车级别的车险费率调整情况,在现有的关于建立机动车辆保险费率与赔付率挂钩联动机制研究的基础上,综合考虑本文的驾驶行为评分结果得出UBI车险费率调整系数,并通过实例分析表明UBI费率的公平性和合理性。