国家电网拟定了世界上第一个用于引导智能电网发展的纲领性标准《坚强智能电网技术标准体系规划》,该标准提出了建设坚强智能电网的技术标准路线图。通过建设坚强的智能电,在电力系统的发电、输电、配电、变电、用电以及电力调度和通信方面都起到统筹兼顾的作用,由此可见电网智能化发展是大势所趋。而随着电网规模的不断扩大,电力系统对计算和存储能力的要求越来越高,有必要引入云计算来解决这一问题,而已有的有功优化算法无法适应云计算并行化。本文针对以上难点主要提出以下工作:(1)本文根据IEC61970标准,使用CIM的母线-支路模型表示有功优化问题所涉及的元件的连接关系数据模型,通过全局拓扑分析和局部拓扑分析来分析整个电网,为将原始电力数据转化为统一的CIM/XML语言打下基础。(2)针对现存的有功优化算法在未来,可能无法适应智能电网大数据、实时响应特点的背景下,本文研究云自适应遗传算法,分析其优缺点,最后针对其收敛速度过慢,易陷入局部最优解的缺点设计了改进的CAGA算法,并将其运用到有功优化调度中。(3)将改进云自适应遗传算法移植到Hadoop上,完成基于云平台的改进CAGA算法并行化设计,并设计各个功能部分的实现步骤。搭建Hadoop云平台,通过JAVA对算法编程,将CAGA算法和改进CAGA算法分别植入Hadoop中的伪分布模式下进行电力系统算例的验证,最后探讨改进CAGA算的优越性。