近十几年来电子商务蓬勃发展,生鲜产品作为生活必需品线上渗透率却不高,线上售卖生鲜商品市场前景广阔。为保证生鲜产品质量,减少长距离配送导致的品质损失,末端履约成为生鲜电商企业订单履约新模式。末端履约模式指的是生鲜电商企业在供应链上游环节完成采购、仓储、加工、包装、分拣以及运输等一系列工作,在最后一公里来履行订单,提供配送到家服务的模式。前置仓模式作为新兴的末端履约模式,是解决生鲜冷链难题的重要途径。然而,由于前置仓模式发展较晚,其选址决策和库存管理是生鲜电商企业运营面临的难题,也是行业内研究热点。设施选址和库存管理作为生鲜冷链物流的核心环节,联系十分紧密,其中一个环节的决策发生变化将会直接影响另一个环节。因此,将前置仓的选址与库存联合优化研究非常有必要。本文在充分考虑生鲜品易腐特性的基础上,建立了前置仓选址与库存联合优化模型。首先,通过实地考察,确定建设前置仓的N个备选点;然后,以系统总成本最小为目标,确定前置仓选址决策和库存决策,其中,系统成本由三部分组成,分别为:选址成本、库存成本和运输成本。第一,前置仓选址成本,主要包括年平均固定建设成本和固定运营成本,假设其为定值。第二,前置仓库存成本,具体包括:补货成本、库存持有成本和变质成本。结合生鲜品易腐的特性,本文定义动态的变质率并假设动态的市场需求,即客户选择生鲜品的意向受其新鲜度的影响,基于此,定义动态的前置仓库存成本。第三,运输成本,由前置仓检查周期以及运输距离决定,分为两个部分:从城市中心仓到前置仓的运输成本和从前置仓到客户点的运输成本。本文中建立的前置仓选址与库存联合优化模型,为典型的混合整数规划,本文设计了改进的混合二进制粒子群优化算法,来求解模型。先确定选址决策(前置仓建设位置、补货方式和服务的客户点),再确定每个前置仓的库存决策(检查周期、单次补货点和补货点)。最后,本文以北京市内某生鲜电商企业为例,验证模型有效性,并进行灵敏度分析。本文的模型从实际出发,充分考虑每个前置仓的异质性,优化系统决策,为进一步降低运营成本提供可能。算例验证结果表明,本文的模型得出的前置仓选址与库存决策符合实际,而且可以很好得解释前置仓的运营决策随市场需求波动而变化的规律,具有实际参考价值。本论文有图23幅,表17个,参考文献75篇。