【摘 要】
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中国经济已经步入一种新常态,其典型代表就是中国金融业的改变,最为突出的莫过于中国P2P行业的发展。P2P得益于它的高收益、低门槛以及便捷的操作、面向大众的特点,成为互联
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中国经济已经步入一种新常态,其典型代表就是中国金融业的改变,最为突出的莫过于中国P2P行业的发展。P2P得益于它的高收益、低门槛以及便捷的操作、面向大众的特点,成为互联网金融行业的领头军。但是行业的高速发展不能掩盖其问题,我国信用体系不健全、企业风控体系薄弱等问题,导致坏账居高不下,企业入不敷出,最终破产;还有许多企业面对高额还贷的压力,选择跑路。P2P日益凸显的风险问题尤其是信用问题不仅威胁到我国金融行业的有序健康发展,更给金融业带来巨大的负面冲击。本文选取成立时间早、坏账率低的H网贷平台作为研究对象,在全面分析该平台的运营模式、业务流程和风险管理的基础上,综合分析了H网贷公司借款人和出借人的风险,并借助数据挖掘技术和Logistic回归对H网贷公司平台上公开的借款信息(主要包括借款人的性别、年龄、借款额、借款期限、负债月还款额、收入和学历)进行量化分析,构建了测算平台上借款人信用风险的模型;最后结合信用风险控制的相关理论和H公司的实际状况,对H公司信用风险控制提出包括加强借款者信用信息审核、加大风险金覆盖率、利用大数据加强贷后管理等建议。相信此次研究为完善H网贷公司信用风险控制进而促进公司健康稳定发展提供参考。
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