碳气凝胶烟幕材料红外消光特性研究

来源 :军事科学院 | 被引量 : 0次 | 上传用户:stonefountain
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
碳气凝胶具有比表面积大、电导率高、孔隙率高、密度低等显著特点,符合烟幕材料的基本要求,但将其应用于烟幕材料的研究还处于起步阶段,研究人员只是初步证实了碳气凝胶用作新型烟幕材料的可能性。本文采用实验方法和仿真计算两种研究手段,开展了碳气凝胶新型烟幕材料红外消光特性研究。首先,基于溶胶-凝胶法完成了碳气凝胶块体材料的制备,得到了含碳量大于94%的多孔碳气凝胶块体材料;采用机械球磨法将块体材料加工制备成超细粉体材料,系统研究了球料比、球磨时间等工艺参数对粉体特性的影响。其次,利用室内烟幕性能测试方法,开展了碳气凝胶烟幕材料红外消光性能测试,系统研究了碳气凝胶烟幕材料的红外衰减率、留空性能和质量消光系数等消光特性,建立了球磨时间、粒径、质量浓度等因素与其消光性能之间的联系。第三,采用浇筑法和压片法制备了不同碳气凝胶含量的块体样品,利用原子力显微镜对样品表面形貌和粗糙度进行了表征,然后利用椭偏法测试了样品紫外-近红外和红外波段的复折射率,为碳气凝胶粒子红外消光性能的计算模拟奠定了基础。最后,利用时域有限差分法方法构建了碳气凝胶烟幕粒子的消光计算模型,并对模型的正确性和准确性进行了验证,计算了球形和圆片状碳气凝胶粒子在1μm~14μm波长范围内的消光性能,研究了形状、半径、厚度等因素对其红外消光性能的影响规律。本文研究工作得到的理论和实验结果,揭示了形状、尺寸、加工工艺等因素对碳气凝胶烟幕材料红外消光特性的影响规律,为开发高性能的碳气凝胶烟幕新材料奠定了良好的技术基础。
其他文献
目前,搜救机器人广泛应用于战争、自然灾害和NBCR等的现场勘察和伤员搜救等任务中。与常见的结构化环境不同,复杂的灾后环境下的各类障碍物以及非结构化地形会对机器人的自主运动带来极大挑战。因此,提升搜救机器人在非结构地形等复杂环境下的自主导航与路径规划能力,对于提高搜救机器人的救援效率、增强未知环境下的生存能力具有重要意义。寻找一条从起点到目标点无障碍的最短或最优路径成为提升搜救机器人自主导航能力的关
核酸药物作为目前国际上重点关注的一类新型生物技术药物,具有设计方便、应用性广、特异性强、不易产生耐药等特点。核酸药物以与疾病发展进程紧密相关的mRNA等核酸序列为靶标,由于蛋白序列编码以及碱基配对特异性,核酸药物具有“治标治本”的优点和巨大的应用前景。已上市的核酸药物种类包括si RNA、反义核酸、核酸适配体,其他核酸药物还包括核酶、sa RNA等。反义核酸作为核酸药物的重要类别,开发最为成熟。反
肝细胞癌(HCC,Hepatocellular carcinoma)是原发性肝癌的主要类型,约占肝癌总数的75%。在全世界范围内,在所有恶性肿瘤中,肝癌的发病率排行第六,死亡率排行第四。根据2018年的估计,全球肝癌的发病率约为9.3/100,000,死亡率约为8.5/100,000。在我国,肝癌的发病人数和死亡人数约占全球的50%。肝癌的主要致病因素有慢性肝炎病毒感染、酗酒和非酒精性脂肪肝等。肝
小样本学习旨在仅依赖少量标注数据实现对新类别样本的高效拟合,这一研究是机器学习领域的重点课题。研究并实现高精度小样本图像分类将使得医学图像处理、无人驾驶避障、实现智能侦察等困难课题迎刃而解,同时也将为自然语言处理、小样本目标检测与跟踪、机器人与强化学习等研究提供技术支撑。然而现阶段的小样本图像分类算法普遍存在结构复杂、需要面向新任务微调、鲁棒性差等问题,为此,本文提出了基于重赋权法的原型网络模型以
基因往往不是独立发挥作用,而是多个基因相互协调,共同参与某一生物学过程。在基因共表达网络中,表达水平相似的基因组成共表达模块,这些模块通常被描述为一组功能相关或共调控的基因子网,参与共同的生物学过程。相对于健康样本,研究人员将疾病中新建立或失去共表达现象的基因模块称为差异共表达(Differential co-expression,DC)基因模块,它们可以用来研究复杂疾病中失调的生物过程。近年来,
大气超细颗粒物(PM1)是指空气动力学粒径≤1μm的悬浮在空气中的固态或液态物质,PM1是造成空气污染的重要原因之一。目前的研究已经证实,包括PM1在内的大气颗粒物污染会对人体产生诸多的负面健康效应。PM1可以突破呼吸系统的防御屏障沉积到肺泡部位,进而穿过气血屏障进入到内环境中,造成肺部以外的负面健康效应。肺表面活性物质(Pulmonary surfactant,PS)在正常生理条件下广泛存在于肺
纳米金属氧化物是吸附-反应型化学毒剂催化消毒材料中重要的一类,它们对G、V类含磷毒剂表现出较好的消毒能力,但普遍对H类糜烂性毒剂消毒效果不理想,而多晶型纳米MnO2却表现出对HD良好的消毒性能。本文旨在探究氧化锰晶体结构对H类毒剂的消毒性能的影响,构建复合锰基氧化物消毒体系并进一步提升消毒性能,拓展锰基氧化物在化学毒剂洗消领域中的应用。本文以糜烂性毒剂HD及其模拟剂2-CEES为研究对象,系统研究
随着深度强化学习的快速发展,多智能体深度强化学习技术广泛应用于机器人控制、自动驾驶、军事决策、围棋以及视频游戏等诸多领域,在这些领域中发挥越来越重要的作用。目前,多智能体深度强化学习面临的一个重要挑战问题是,在复杂动作状态空间场景下,智能体如何高效地学习到有效策略问题。为此,本文围绕该挑战问题展开研究,针对单智能体策略学习问题,提出了一种基于预训练模型的分层强化学习算法;针对多智能体策略学习问题,
学位