基金市场智能投资方法比较及策略优化

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我国资本市场的走势画风呈现快牛慢熊,大多时间是处于震荡市场,在均线上下价格反复震荡是我国市场典型的特征。与美国等成熟市场不同,我国的市场参与者大多数是未系统性掌握专业知识的个人投资者。技术分析和基本面分析的方法和技巧无法很好地适用于这些未掌握专业知识的投资者。对于时间不充裕的投资者、资金不充足的投资者以及未系统性掌握专业知识的投资者,基金作为一种可分散风险的基础资产,将会是一种很不错的投资标的。市场上基金品种繁多,投资方法百花齐放,投资方式多种多样,哪一种智能投资方式能够让投资者承受相对低的风险、获得相对较高的收益,同时又能达到简便操作的目的?本文通过对近些年资本市场中,各个基金公司已经推行的基金智能投资方法进行描述。并选取典型且市场流通广泛的投资方法,并以2016年3月-2019年3月作为投资周期,随机选取基金样本进行回测。通过对不同的基金智能投资方法进行收益的回测分析,从而对比不同智能投资方法的优缺点并得出相应结论。本文尝试引入相关技术指标,并对已有单一的智能投资方法进行结合,得到拟优化的基金智能投资方式。以此来对市场上存在的智能投资方法进行智能化的投资优化,并尝试得出更优的解决方案,通过对比收益率和风险来评判最终优化策略。引入的技术指标为股市常用的技术指标MACD指标及BIAS乖离率。通过加入两种技术指标,使得现行的基金智能投资方式在基金申赎的择时、择基方面、投资转换方面更加智能化。减少因传统基金长期定投最终导致的收益率钝化的情况。尝试优化投资者收益率曲线,尝试使投资者能够获得β或α收益。
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