水环境问题已成为湖泊流域经济发展的重要制约因素。水足迹作为衡量水资源消耗和污染的指标,能够有效评估人类活动对水资源的影响。资源导向型水足迹和环境导向型水足迹是目前水足迹评价的两大类方法,前者重点关注水资源的消耗利用及其可持续性评价,后者侧重强调对水资源消耗和污染过程产生的潜在环境影响进行评估。本文选择水环境保护与经济发展冲突严重的滇池流域为典型对象,研究其资源和环境导向型农产品水资源消耗和污染演变规律,进而提出产业发展模式优化调控与水资源综合管理的相关政策建议。研究结果表明:基于虚拟水(virtual water,VW)理论和生命周期评价(life cycle assessment,LCA)的方法,将水质与水量相结合,能够对滇池流域资源和环境导向型农产品水足迹进行核算与评价。滇池流域2001-2012年农产品的资源导向型水足迹呈现出总体上升的趋势,其中灰水足迹常年远大于绿水足迹和蓝水足迹;而环境导向型水足迹则呈现出总体下降的趋势,其中水资源污染水足迹远远高于水资源稀缺水足迹;水体富营养化水足迹呈现出下降的趋势,且氮肥的施用对农田水体富营养化的影响程度大于磷肥。该流域资源和环境导向型农产品水足迹年度变化趋势的研究结果相反,但均可得出农业水资源的污染排放比其水资源短缺问题更加严重的结论。从滇池流域农产品类型的角度看,两种类型水足迹具有相同的结论,即小麦具有最高的资源和环境导向型水足迹,烟草、豆类和其他谷物的两类水足迹较大,而蔬菜和瓜类是两类水足迹最小的两种作物。基于主成分分析与径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的预测模型具有较高的模拟精度和较好的泛化能力,能够很好地对水足迹进行模拟和预测。滇池流域2002-2012年资源和环境导向型农产品水足迹的模拟值与原始值较为吻合;该流域2015、2018和2020年水足迹的预测结果表明,资源导向型水足迹中蓝水和灰水足迹呈现出下降的趋势,绿水和蓝水足迹的所占比例有所下降,灰水足迹的比例有所上升;环境导向型水足迹中水资源稀缺和污染水足迹均呈现出下降的趋势,但所占的比例变化并不明显。两种类型的总水足迹与2001-2012年相比均有所下降,说明若气候和农业条件按照当前的规律发生变化时,未来几年滇池流域农业水资源压力和污染问题可能在一定程度上有所缓解,但水体污染和富营养化的严重程度依然需要引起重视。根据上述研究结果,应优化调整滇池流域农业产业结构,如减少蔬菜和花卉的耕种面积,提高小麦、烟草、豆类和其他谷物等作物的产量;在区域层面加强水资源综合管理和防治措施,全面禁止和限制规模畜禽养殖,提高灌溉用水和化肥的利用效率,并建立完善水污染防控机制,以最大限度保证水资源的可持续性利用。本文对滇池流域农业用水结构的剖析与预测具有深化拓展该领域研究的学术价值,对如何应对气候变化和社会经济发展有更好地把握和指导实践的应用价值,也为改善我国其他湖泊流域水资源管理提供方法借鉴和思路拓展。