我国是以煤炭为主要能源的国家,煤炭一直占我国能源的生产和消耗的70%以上。随着经济的快速发展,煤炭消费不断增长。由于煤炭的燃烧而造成的SO₂对大气的污染非常严重。大气中SO₂浓度过高及酸雨的形成已严重影响了人体健康,破坏了生态系统,对工农业生产造成极大损失。据估计,仅两广、川、贵地区因酸雨造成的年经济损失就达160亿元以上。SO₂污染排放问题己成为制约我国国民经济发展的一个重要因素,对SO₂排放的控制与治理已刻不容缓。电力和煤炭是造成酸雨和SO₂污染的主要行业。火电厂和各种各样的工业锅炉是排放SO₂造成酸雨的主要污染源。目前火电厂SO₂排放量约占全国排放量的2/3。因此,火电厂脱硫,减少SO₂的排放是今后的重点任务。湿法烟气脱硫作为一种相对较成熟、脱硫效率较高的脱硫技术,得到了广泛的应用。由于石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统中运行参数相对复杂,不同工况与参数直接影响脱硫效率与成本。本文通过对盘南电厂600MW湿法烟气脱硫进行研究,从理论和试验两方面分析了影响脱硫效率的因素,得到了系统运行参数吸收液PH值、温度、液气比等因素与脱硫效率的单值变化关系。通过试验分析得到循环吸收浆液pH值应控制在5.2-5.7较为合理;降低吸收液入口温度对脱硫效率的提高有明显的效果;在一定范围内增大液气比有利于提高脱硫效率。在对盘南电厂石灰石-石膏烟气脱硫系统性能测试和优化运行的基础上,系统的脱硫效率可达95%以上。在上述实验的基础上,建立了脱硫成本与运行调整参数的神经网络模型,应用该模型对盘南电厂600MW燃煤电站锅炉的石灰石—石膏湿法烟气脱硫系统进行优化控制研究,优化数值解表明:该模型可随时掌握和预测不同工况下的脱硫成本;且该模型和算法很好地解决了不同运行工况下的各参数的基准值问题;通过遗传算法对脱硫成本模型寻优,可获得出口烟气SO₂浓度达标状况下最佳的运行调整方式,以降低系统脱硫成本,指导运行人员优化运行,提高电厂经济性。