住房是人们生活的必需品,随着经济的发展、人们生活水平的提高、城市化进程的加快,改善居住条件成为了当今中国城市居民最重要的事情之一。强劲的需求导致了商品住宅价格的高涨,短短几年时间,有的城市房价已翻了几番。房价成了街头巷尾人们讨论的热门话题,“房地产泡沫”、“房奴”……成了时下最流行的词语。稳定房地产价格尤其是住房价格,是当前社会各界关注的焦点,也是我国房地产宏观调控的主要任务。商品住宅价格是各个城市经济发展的关键,是住宅市场的核心问题,是政府宏观管理和调控的指示器,是开发商投资决策的重要依据。商品住宅价格的涨落关系着城市的每根神经,关系着每个人的切身利益,房价已成了人们关注的热点。因此,从市场入手,寻求影响商品住宅价格各因素之间的相关关系,定量分析影响商品住宅价格变动的因子,把握商品住宅价格时间上的变动趋势以进行科学预测,对合理确定商品住宅价格,指导国家宏观管理与调控,促进住宅市场健康发展有着重要的意义。本论文主要以灰色理论为主要的研究工具和方法,文章先对影响商品商住宅价格的影响因素进行分析;再用成本理论、市场运行机制及供求弹性理论对商品住宅价格的变动规律进行研究;然后针对影响成都市商品住宅价格的具体因素进行实证分析;最后利用灰色系统理论,对影响成都市商品住宅价格的因素进行灰色关联度分析,得出影响成都市商品住宅价格各因素与住宅价格的关联度大小,找出主要因素,并构建灰色—马尔科夫预测模型对成都市商品住宅价格进行预测。通过本文的研究表明:1)影响成都市商品住宅的主要因素是家庭人均可支配收入、GDP及城市化水平,成都市商品价格的上涨是需求拉动的;2)把灰色系统理论运用于房地产价格变动的研究具有一定的可靠性和适用性,灰色—马尔科夫预测模型比GM(1,1)预测模型得出的结果更准确。