文章第一部分介绍了混沌的基本概念以及混沌的发展和国内外研究现状，我们可以看出，混沌的研究推动了社会科学和自然科学的快速发展，是当今社会和学术研究的热点。第二部分通过介绍自适应函数系数的基本思想和算法步骤，并使用自适应函数系数模型对混沌时间序列进行预测。并在效果上与BP，LS-SVM、RBF等方法进行对比，在对混沌时间序列Henon映射，Mackey-Glass方程以及Lorenz方程的预测结果显示在MSE指标无噪声的情况下，自适应函数系数模型的预测精度分别为1.2696e-006、1.324e-004、0.0098，优于BP、LS-SVM、RBF方法的精度，但是在有噪声干扰的情况下，效果不够理想，为了提高运算速度，我们在第三部分使用多项式对函数系数进行逼近处理，以多项式系数模型作为对自适应函数系数模型的简化，并使用准则对简化模型进行定阶，计算参数。并在混沌时间序列预测方面与TLLP和NLLP方法进行对比。结果显示简化后的自适应函数模型在稳定性和精度方面都有显著提高。是对预测混沌时间序列的有效的尝试。