现代城市处在不断的变化发展中，人们越来越迫切的需要能够通过卫星图像对城市的变化发展能有一个总体的监测和快速的评估，通过变化检测，可以最方便的得到城市发展和土地利用的最详尽的信息。 论文将致力于城市地区雷达图像的变化检测研究，到现在为止，传统的方法如图像差值法，图像比值法，由于其操作的简单易行，仍然是变化检测项目应用的主要方法，这些方法应用的过程中参杂了人为因素的影响。 本文的主要目的是研究发展变化检测的算法。 作者从这几个方面对雷达图像进行变化检测的研究，其中我的主要工作内容和创新点如下： 根据雷达图像的分布特性，以及城市图像变化表现出的特性，结合雷达图像的特点，定义感兴趣的城市变化的两种类型；以RADARSAT雷达图像为数据源对成都地区进行变化检测的研究。通过选择合理的分布，对传统的最大似然检测阶越型变化的方法作出改进，对城区图像的变化进行检测。 探讨了传统的代数方法图像差值法和相干性方法的结合，综合他们两者的优势和特点，结合作者对于这两个方法对于检测贡献的分析，得到新的方法并进行了可行性试验。 论文还初步的对纹理特征信息在变化检测中的作用进行讨论和试验分析，分析几种纹理特征值为基础的变化检测效果。 试验表明，论文里所探讨的变化检测的算法都是行之有效的，操作起来也不是非常麻烦，可以应用到工程计算之中。