建筑施工、车辆行驶鸣笛及广场舞等生产生活噪声,容易使人产生烦躁焦虑等负面情绪,严重影响现代人的休息睡眠。噪声轻则造成第二天的工作状态受到影响,重则会造成心脑血管和神经衰弱问题,对于生产生活的有序进行产生了巨大的负面作用。噪音控制能够分为被动噪声控制和主动噪声控制两种。但是被动降噪技术只对高频噪声控制有明显效果,存在对控制低频噪声控制不好的缺陷。噪声主动控制正好弥补其缺点,因此噪声主动控制的研究及其重要。为了更好地降低低频宽带噪声,本文针对室内随机噪声的控制展开了研究,完成的主要研究工作与创新点如下:（1）确定了自适应算法中影响最大的两个参数:滤波器长度和迭代步长,两者的取值决定着自适应降噪系统的性能。首先从噪声的主动控制基本原理入手进行研究分析,介绍了基于Fir滤波器的Lms算法理论,并且通过仿真分析研究了滤波器长度、权系数更新迭代步长的选择对主动降噪系统的影响,均衡了系统的收敛速度、稳定性和降噪效果等性能。（2）提出了一种全新的改进算法用于控制器系统降噪,让迭代步长随输入信号功率变化。基于单通道系统,根据实际问题研究分析了不同的控制器算法,例如考虑次级通道传递函数的Fxlms算法、变迭代步长Pfxlms算法、考虑次级声源声反馈问题的Fulms算法等。并且通过理论分析和基于Labview&Matlab软件仿真对比,验证了算法改进之后主动降噪系统性能的提升。通过理论分析阐述了多通道算法的控制原理,理论上主动降噪通道数目越多理论降噪效果越好。但是受限于控制器算法稳定性和硬件设备的要求过高,通道数目不能太多。（3）提出了一种三维封闭空间声场次级扬声器布放规律,得出主动降噪系统次级扬声器布放对系统影响很大。基于Virtual.lab&Hyperworks等软件研究三维封闭空间声场响应特性和次级声源布放策略,并且得到了次级声源分布对主动降噪系统降低噪声效果的影响。（4）依托提出的改进算法建立了仿真与试验结合的主动降噪系统平台,突破了室内随机噪声无降噪效果的困境。基于Labview开发平台实现了次级通道传递函数离线建模与单通道主动降噪系统的实验,试验噪声源包括窄带单频率噪声和宽带噪声,试验结果证明主动降噪系统的可行性。