溶剂萃取法分离硫氰酸红霉素结晶母液废水中硫氰酸的研究

来源 :华东理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gloriayue
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
硫氰酸红霉素生产过程产生大量含硫氰酸盐的废水,这些废水成分复杂,毒性大,其中硫氰酸盐对微生物的活性具有抑制作用,给生化处理带来一定的困难。本文提出了采用萃取法分离硫氰酸红霉素废水中的硫氰酸,再以NaOH溶液为反萃剂进行反萃和萃取剂再生的分离回收废水中硫氰酸盐的过程。本论文的主要研究工作如下:首先,对萃取过程中的萃取剂、稀释剂及助溶剂进行筛选,确定了合适的萃取相组成为三辛胺(TOA)-正辛醇-磺化煤油。在此前提下,通过实验选定了从水溶液中萃取回收HSCN的适用条件——萃取剂具体组成、萃取时间、初始pH、SCN-初始浓度、油水相比等。其次,对HSCN的萃取机理及萃取热力学进行了研究。采用红外光谱法和饱和容量法对TOA萃取HSCN的机理及萃合物结构进行了考察,结果表明,TOA对HSCN的萃取为离子缔合成盐机理,两者在有机相中形成1:1型的萃合物。对HSCN萃取的热力学研究表明,该萃取过程为放热过程,且能自发进行。在以上工作的基础上,对从硫氰酸红霉素结晶母液废水中分离硫氰酸的过程进行工艺学研究,以TOA-正辛醇-磺化煤油三元复合溶剂为萃取剂,酸性条件下从结晶母液废水中萃取HSCN,再利用NaOH溶液对负载HSCN的萃取相进行反萃取和萃取剂再生。以SCN-萃取率及反萃率为主要控制指标,研究确定合适的工艺条件为:①萃取:萃取剂组成TOA:正辛醇:磺化煤油=10:5:85,初始pH为3.5,油水相比1/10,萃取级数为二级,在此萃取条件下,SCN-的萃取率为94.52%;②反萃:NaOH浓度为38 g/L,油水相比为5/1,在此反萃条件下,SCN-的反萃率为96.91%。本文的研究工作,将为建立技术上可行、成本可控的从硫氰酸红霉素结晶母液中分离回收硫氰酸盐的技术路线提供理论基础和工艺指导。
其他文献
目的:采用正交设计法对亲水性巴布剂基质处方进行筛选及优化.方法:以制得巴布剂的初粘力、均匀性、内聚力为量化指标,采用L9(34)正交实验及优化实验优选基质处方.结果:以卡波
为了更好地提取人脸特征,提高人脸识别率,提出一种基于多样本扩充的卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)人脸识别算法。CNN网络能够自动提取图像深度特征,但是面对有限的人脸样本数,如何提取足够的人脸特征是人脸识别所要面对的重要问题。论文提出的新算法首先利用人脸的镜面性生成镜面图像,分别对同一类中任意的两个原始样本与镜像样本,取它们的平滑中值样本构造新的虚拟样本
为了提高纹理特征明显的图像的配准精度和速度,提出一种基于纹理特征的层次化图像配准方法。首先,采用基于互信息的优化蚁群算法对图像进行粗配准,可以提高初始配准的精度,防止算法陷入局部最优解;然后在迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)算法的基础上,通过对纹理特征点赋予递减权重实现基于纹理特征的图像细配准,不仅可以在几何外形上实现点对匹配,也可以使得匹配的点对在图像的纹理细
1996年11月~2005年12月,霍邱一院外科手术治疗胆囊结石患者1525例,其中有并发症者21例,现就胆囊结石患者术后并发症情况进行回顾性分析,以了解胆囊结石患者术后并发症的发生情况,探
图像的超分辨率重建过程仅仅对单幅图像进行处理,而视频通常被理解为基于时间轴排列的序列图像,这种时空相关性导致相邻帧间的图像往往包含大量的互补信息。在进行视频超分辨率重建算法中,通过结合当前帧与相邻帧来共同进行卷积神经网络的训练,可以充分获取相邻帧间的互补信息,达到提高超分辨效果的作用。同时利用超分辨率后的图像与真实图像间的运动轨迹具有一致性,来作为算法的损失函数。
针对内存、固态硬盘、机械硬盘构成的混合存储系统,提出了一种综合LRU和LFU算法优点的缓存算法ODCA,该算法综合考虑了数据页的时间局部性和空间局部性特点,通过一种热度值来
美国物理教育研究(PER)在物理教育改革发挥着重要的作用。本文以历年美国密立根奖得主的研究成果为基础,探讨美国物理教育研究发展的历程,为我国物理教育研究提出建议。