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本论文研究了儿类具实际意义的模糊神经网络模型周期解和平衡点的存在性及其指数稳定性，并得到了一系列新的结果.
本论文的结构如下：
第一章，应用拓扑度理论和微分不等式，我们考虑了一类具可变时滞的模糊BAM神经网络模型平衡点的存在性，唯一性及全局指数稳定性，并用例子来说明我们所得结果的可行性和有效性.
第二章，应用Brouwer不动点定理和微分不等式，我们考虑了一类具分布时滞和可变系数的模糊BAM神经网络模型周期解的存在性及全局指数稳定性，并举例说明了我们所得结果的可行性和有效性.
第三章，基于同胚理论和李亚普诺夫方法，我们获得了一类具可变时滞的模糊Cohen-Grossberg神经网络模型平衡点存在及全局指数稳定的充分条件，同样我们用例子说明了所得结果的可行性和有效性.