合成孔径雷达全天候、全天时的特性导致数据量庞大,数据压缩成为一大难题。目前的光学图像压缩算法未充分利用SAR图像的特征,在SAR图像压缩上效果不好。受JPEG2000的感兴趣区域思想的启发,本文提出一种基于统计域感兴趣区域提取的稀疏场景SAR图像数据压缩算法。利用SAR图像特有的概率分布特性,用最大类间方差法提取感兴趣区域,使其与背景根据用户需要得到不同程度的保留。然后利用场景的稀疏性,将感兴趣区域映射为三元组,对其灰度和位置分别熵编码。最后利用背景灰度偏差较小的特点,采取位平面编码。对海洋SAR图像的实验结果表明,本文算法同码率下峰值信噪比(PSNR)比JPEG2000高5~10dB,能有效地压缩图像。由于场景的稀疏性,稀疏信号表示成为一种合适的方法。压缩感知作为近年兴起的稀疏信号处理方式,尚未在合成孔径雷达图像数据压缩方面有广泛应用。本文利用正交匹配追踪算法,分别在时域和频域对海面舰船图像做压缩,得到较好的复原效果。同时对稀疏度做出了讨论。