背景脓毒症（sepsis）是指由感染引起的全身炎症反应综合征,常继发于各种急危重症疾病。如未及时干预,进一步发展可导致多器官功能障碍综合征（MODS）,是目前重症监护病房（ICU）患者的主要死因。肠内营养治疗是脓毒症重要治疗手段之一。它能促进肠道黏膜修复和稳定肠道菌群,改善肠黏膜屏障功能,降低炎症水平,改善脓毒症患者疾病严重程度。尤其是早期肠内营养（EEN）治疗,可以减缓脓毒症患者病情进展并改善其临床结局。然而,因脓毒症在发生发展过程中极易损伤胃肠道,导致肠粘膜屏障被破坏,继而毒素入侵,并发菌群移位,导致肠液调节机制紊乱,水、钠的吸收障碍,从而导致在肠内营养实施过程中,常常会出现喂养不耐受（FI）。FI容易导致肠内营养频繁被中断,是脓毒症患者营养达标率低及治疗时间延长的重要因素之一,影响患者的疾病预后与临床结局。此外,对FI症状的处理也加大了护理人员的工作负荷。因此,鉴于脓毒症患者FI的高发生率和不良结局,如何减少或避免FI的发生,保证肠内营养的顺利实施,是目前重症医护人员亟待解决的问题。目的通过分析ICU成人脓毒症患者肠内营养喂养不耐受（FI）发生的影响因素,建立并评价个体化预测ICU成人脓毒症患者发生FI风险的列线图模型。方法根据纳入、排除标准对2019年6月至2020年12月连续收治在安徽省某三级甲等医院综合ICU行肠内营养支持治疗的成人脓毒症患者进行筛查,最终纳入271例患者。依据FI的诊断标准,判断患者是否发生FI,并将其分为喂养耐受组131例和喂养不耐受组140例;对两组患者的一般资料及疾病资料、肠内营养相关资料、脓毒症相关生化指标资料和治疗护理资料进行收集。采用单因素分析探索不同因素对ICU成人脓毒症患者肠内营养FI发生的影响;采用二元Logistic回归分析对单因素分析中有统计学意义的因素进行多因素分析,以P＜0.05差异具有统计学意义。将多因素分析中有统计学意义的因素引入R软件（R 3.3.2）,应用rms程序包,建立列线图预测模型。采用非参数的重复采样方法（Bootstrap resampling times=1000）对列线图模型进行内部验证;并计算内部验证前后列线图模型的ROC曲线下面积(AUCROC);绘制校正曲线,并采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价列线图模型的校准度;采用临床决策曲线（DCA）判断列线图模型的临床适用性。结果本研究共调查了271例成人脓毒症患者,其中140例发生了FI（51.7%）;单因素分析结果显示,两组在SOFA评分、APACHE II评分、AGI分级、开始肠内营养时间、按序贯式肠内营养制剂方案执行、肠内营养平均输注速度、C-反应蛋白、白细胞计数、白蛋白、降钙素原、血糖、体温≥38.5℃、镇痛镇静药物、血管收缩药物、抗生素、早期灌肠及添加谷胺酰胺共17项因素方面差异有统计学意义（P＜0.05）;二元Logistic回归分析结果显示,AGI分级（OR=7.874,95%CI:1.658-37.403）、开始肠内营养时间（OR=2.394,95%CI:1.138-5.038）、肠内营养平均输注速度（OR=1.137,95%CI:1.096-1.180）、C-反应蛋白（OR=1.013,95%CI:1.005-1.020）、白蛋白（OR=0.920,95%CI:0.855-0.991）、早期灌肠（OR=0.366,95%CI:0.174-0.769）、添加谷氨酰胺（OR=0.368,95%CI:0.174-0.779）7项因素均为ICU成人脓毒症患者肠内营养FI发生的独立影响因素,差异有统计学意义（P＜0.05）。利用以上7项因素构建列线图预测模型,采用非参数的重复采样方法（Bootstrap resampling times=1000）对列线图模型进行内部验证,内部验证前列线图模型的AUCROC为0.888（95%CI:0.850-0.926）,灵敏度为0.814,特异度为0.832,内部验证后列线图模型的AUCROC为0.885（95%CI:0.845-0.921）,提示列线图模型具有较好的区分度和预测稳定性;经Hosmer-Lemeshow拟合优度检验证实预测偏差不存在统计学意义（χ~2=5.400,P=0.714）,结合模型校准曲线,表明该模型具有良好的校准度和预测一致性;由临床DCA可知,当FI概率阈值大于0.1时,相较于“不干预”和“全干预”方案,使用此模型的患者临床净获益率最高,提示列线图模型具有较高的临床适用性。结论ICU成人脓毒症患者肠内营养FI的发生率较高;AGI分级、开始肠内营养时间、肠内营养平均输注速度、C-反应蛋白、白蛋白、早期灌肠、添加谷氨酰胺均是ICU成人脓毒症患者肠内营养FI发生的独立影响因素;根据上述7项临床因素建立的个体化预测ICU成人脓毒症患者发生FI风险的列线图模型,具有良好的校准度、预测一致性和临床适用性。