【摘 要】
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本文利用2014—2017年环保部空气污染监测资料以及同期NCEP/NCAR再分析资料,统计分析了冬季长三角地区持续性污染以及持续性严重污染过程中大尺度环流背景场及气象要素对持续
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本文利用2014—2017年环保部空气污染监测资料以及同期NCEP/NCAR再分析资料,统计分析了冬季长三角地区持续性污染以及持续性严重污染过程中大尺度环流背景场及气象要素对持续性污染的影响。结果表明:1、2014—2017年冬季长三角地区共发生19次持续性污染过程,其中有5次持续性严重污染过程。每年冬季的12月和1月是持续性严重污染事件发生的高频时期。2 m温度与PM2.5浓度的日均变化呈现出较好的一致性;行星边界层高度与PM2.5浓度的日均变化呈现为反相关特征;当长三角地区污染物来源为远距离输送时,在污染过程发生初期,近地面风速呈现先上升后下降趋势;而当污染物来源为局地累积时,近地面风速一直维持较低的水平。两种情况在污染事件的后期,风速均显著增大,从而导致PM2.5浓度迅速降低。2、严重污染发生当日,长三角地区相对湿度异常升高,高度-经度的温度距平上,长三角地区在对流层中低层异常增暖,在对流层高层异常降温,这种高低空温度配置有利于形成逆温层,不利于污染物的扩散。长三角地区在对流层中层受异常正变压外围影响,等值线平直,冷空气活动较弱,在对流层低层多受均压场控制或位于高压顶部,有利于近地面污染物局地累积,从而爆发严重污染事件。频繁的冷空气活动以及较强的东亚冬季风对长三角地区持续性严重污染事件的发生有着积极的作用。3、在多次持续性严重污染过程初期,冷锋由北向南的移动向长三角地区输送了污染物,使得长三角地区PM2.5浓度升高。持续性严重污染过程的后期,都会出现冷锋过境的过程,此时长三角地区受到冷锋过境后强冷空气的影响,伴随强冷空气而至的大风将长三角地区的污染物清除,使得PM2.5浓度迅速降低。
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