人工智能应用对服务贸易竞争力的影响研究——以RCEP成员国为例

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人工智能技术的不断进步实现了传统产业的整合与发展,实现了产业的现代化跃迁,为经济高质量发展注入了新的动力。与此同时,随着服务的多样化和可实现性,服务贸易也成为了众多国家发展的重要方向,其竞争力的强弱已然可以反映国家的综合实力和国际竞争力。2020年11月签署的RCEP作为区域自由贸易协定为成员国家服务贸易发展带来了全新机遇。国务院总理李克强曾在讲话中谈到,要加强人工智能协同合作,将研究成果应用于服务业等部门,培育新动能。因此,本文以RCEP成员国为例探究人工智能应用对服务贸易竞争力的影响。本文首先对RCEP成员国人工智能和服务贸易整体发展水平进行介绍,并重点对我国人工智能和服务贸易发展情况作出概述,并分析了人工智能在推动服务贸易发展过程中可能遇到的问题与阻碍,包括人工智能应用造成的失业现象、社会劳动力流动过程中的制度阻碍以及各国发展的不平衡和服务贸易壁垒。其次,本文以人工智能和服务贸易的相关理论和概念为支撑,从比较优势和竞争优势出发,将服务贸易按要素密集度分类,对RCEP成员国的服务贸易竞争力进行测度。考虑到单一指标在测度上的缺陷,本文将多个相关指标结合建立指标体系。此外,本文采用面板数据模型探究人工智能应用是否通过影响服务业就业率来影响一国的服务贸易竞争力。本文实证结果表明:人工智能的应用推动了生产方式的变革,可能造成结构性失业,迫使劳动力在服务业再就业,从而推动了服务业就业率提高,服务业规模的扩大和专业化程度的加深推动了服务贸易竞争力的不断增强。基于此,本文认为应采取以下对策发挥人工智能应用对服务贸易发展的促进作用:一是推动技术创新,引导人工智能技术应用,二是加大资本投入,扩大产业规模,三是培养专业人才,夯实人力资本,四是加大互联网新基建投入,完善相关行业规范。五是积极对外开放,提升贸易开放度,推动国内服务贸易相关规则与国际接轨。六是完善就业服务体系,促进劳动力流动。最后是政府要利用好宏观调控政策,不断完善营商环境,为人工智能企业的健康快速发展解忧纾困。
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