中文零指代消解是中文指代消解中一个重要的研究课题,因此,许多涉及到指代消解问题的应用同样也需要进行中文零指代消解,比如中文文本摘要,中英文机器翻译等众多研究领域。本文深入分析了现有的中文零指代消解技术并进行了归纳总结,首先针对中文零指代研究缺乏语料这一情况,手工标注了一个中文零指代的基准语料库;然后对中文零指代消解的两个阶段进行了深入的分析;最后将中文零指代消解应用到中文指代消解平台中去。针对中文零指代主要依赖上下文信息这一个特点,本文在中文零指代项识别阶段,主要研究了结构化信息的重要作用。因所用基准语料是自己手工标注的,因此构建了一个基于规则的原型系统作为实验比较对象。实验结果表明,基于树核函数方法对零指代项的识别率明显优于基于规则的原型系统。本文在中文零指代项消解阶段,主要采用了基于树核函数的方法,探讨了三种不同句法裁剪策略对消解性能的影响。并且分析了缺省项的识别以及零指代项的识别对中文零指代消解的影响。本文最后以中文指代消解作为应用背景,就零指代对指代消解的影响进行了初步探索。