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目的分析2型糖尿病(T2DM)心血管自主神经病变(DCAN)的患病率、临床特征及其相关危险因素,并探讨DCAN的独立危险因素对DCAN的预测价值。对象与方法本研究纳入2017年9月至2018年5月在南方医科大学南方医院内分泌科及神经内科住院治疗的T2DM患者共134人。对所有患者采集病史,并行体格检查、生化检查、糖尿病心血管自主神经病变检查Ewing试验、糖尿病周围神经病变检查和眼底检查。根据Ewing试验诊断标准分为DCAN+组和DCAN-组。根据Ewing试验分期标准分为非病变组、早期或可疑病变组、确诊病变组和严重病变组。采用统计软件SPSS Statistics、EmpowerStats和R进行统计分析。结果本研究中,2型糖尿病患者DCAN患病率为38.8%,其中22.4%为确诊DCAN,16.4%为严重DCAN。对DCAN+组和DCAN-组进行比较,发现两组在年龄、病程、收缩压、胰岛素抵抗(HOMA2-IR、空腹C肽(FCP))、肾功能(肌酐、胱抑素C(Cys C)、尿酸、eGFR)、蛋白尿(24h尿白蛋白排泄率(UAER)、24h尿蛋白定量(UTP)、尿微量白蛋白/尿肌酐比值(UACR))、同型半胱氨酸(Hcy)以及糖尿病肾病(DKD)和糖尿病视网膜病变(DR)患病率之间具有统计学差异,并且均随DCAN的程度加重而恶化。单因素logistics回归分析显示,上述指标均与DCAN相关(P<0.05)。随后,通过多因素logistic相关分析筛选出年龄(OR 1.08,95%CI 1.02,1.15,P=0.008)、FCP(OR 3.02,95%CI 1.61,5.65,P<0.001)、HOMA2-IR(OR 27.24,95%CI 5.84,127.03,P<0.001)和 UAER(OR 1.00,95%CI 1.00,1.00,P=0.043)四个独立危险因素。经分层分析和交互作用检验验证,上述四个独立危险因素均未明显受到其他混杂因素的影响。生存曲线(ROC)分析显示,HOMA2-IR模型曲线下面积(AUC)最大,与年龄、FCP、UAER模型的差异均具有统计学意义,而HOMA2-IR联合年龄、FCP、UAER单个或多个指标联合预测模型AUC均大于单独HOMA2-IR模型的AUC,但差异不具有统计学意义。HOMA2-IR模型AUC为0.878(95%CI 0.810,0.946),最佳临界值为1.735,特异度为81.9%,敏感度为81.1%。结论一、2型糖尿病患者心血管自主神经病变患病率较高,确诊DCAN病例中近半数诊断时已为严重病变,具有早期隐匿性强的特点。二、年龄、病程、收缩压、胰岛素抵抗(HOMA2-IR、FCP)、LDL、肾功能(肌酐、Cys C、尿酸、eGFR)、蛋白尿(UAER、UTP、UACR)、Hcy 以及患有 DKD 和 DR均为2型糖尿病DCAN的相关危险因素;其中,年龄、FCP、HOMA2-IR和UAER为DCAN的独立相关危险因素。三、HOMA2-IR对2型糖尿病心血管自主神经病变的预测价值最高,可较准确预测DCAN的发生,具有较好的临床使用价值。四、当2型糖尿病患者HOMA2-IR大于1.735时,则属于糖尿病心血管自主神经病变高风险人群,应及时进行DCAN筛查,尽早干预。