【摘 要】
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该文主要致力于高性能汉语连接数字语音识别系统的研究与实现,并最终分别用软件及硬件实现了汉语连接数字语音识别系统.首先,作者对在语音识别中非常重要的语音信号的特征提
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该文主要致力于高性能汉语连接数字语音识别系统的研究与实现,并最终分别用软件及硬件实现了汉语连接数字语音识别系统.首先,作者对在语音识别中非常重要的语音信号的特征提取进行了介绍,并从评估问题、训练问题、解码问题三个方面对HMM模型的基本问题进行了探讨.简单介绍语音识别的声学模型.其次,由于该课题的特殊要求,作者对音乐信号三种主要的识别算法进行了研究,并对它们的识别性能进行了比较.同时,也对短波信道中接收到的几种常见信号进行了区分,给出了其区分方法.再次,对汉语连接数字语音识别算法进行了详细研究.分别从系统声学模型的构成、训练和识别算法等方面进行阐述,并最终用软件（VC++）实现了汉语连接数字语音识别系统.对系统性能的测试结果表明,系统达到了较高的识别率.最后,实现了一个基于DSP的汉语连接数字语音识别系统.详细介绍了系统的硬件构成,及系统各部分的设计过程.
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