【摘 要】
:
随着我国核电产业的高速发展,核电厂在运行过程中面临的各种安全问题也越来越受到重视。在核电厂运维过程中,部分工作仍需要人工进行现场操作,其高辐照环境可能会对操作人员造成不可逆身体损伤。通过外部控制机器人代替人工完成相应的工作,成为了目前主流的方法。本文研究课题来自国家科技重大专项“CAP1400核电厂智能运维关键技术研究项目”:针对机器人代替人工进行堆外核测探测器安装的需求,设计了一款能够在狭窄堆腔
【基金项目】
:
国家科技重大专项“CAP1400核电厂智能运维关键技术研究项目”;
论文部分内容阅读
随着我国核电产业的高速发展,核电厂在运行过程中面临的各种安全问题也越来越受到重视。在核电厂运维过程中,部分工作仍需要人工进行现场操作,其高辐照环境可能会对操作人员造成不可逆身体损伤。通过外部控制机器人代替人工完成相应的工作,成为了目前主流的方法。本文研究课题来自国家科技重大专项“CAP1400核电厂智能运维关键技术研究项目”:针对机器人代替人工进行堆外核测探测器安装的需求,设计了一款能够在狭窄堆腔环境中完成探测器运输、连接、安装的专用机器人。首先针对机器人工作环境的特点,结合实际工况,对机器人进行了结构设计。提出了机器人的设计要求、设计指标以及整体方案,对机器人移动模块、抬升模块、固定模块、安装模块进行了详细设计,并通过Solid Works软件建立机器人三维模型。其次,为探究机器人的性能,对机器人关键参数进行了分析计算、对作业能力进行了验证,确定了抬升机构的最大提升高度,建立了抬升过程中提升丝杠的振动模型,分析了满载状态下丝杠振动对抬升高度的影响。针对作业过程中两个关键流程进行了可靠性分析。在设计要求的约束下对固定模块的两种固定方式进行了校核与选择,对机器人爬坡倾覆问题进行了讨论,确立了机器人质心与探测器的关系,通过建立坐标可行域以及仿真实验验证了机器人的爬坡能力。最后加工制造了堆外核测探测器辅助安装机器人原理样机,根据设计指标,对机器人进行了相关测试实验,并最终进行了探测器模拟安装,对机器人工作的可靠性、设计的合理性进行了验证。测试结果表明机器人成功满足项目要求,提出了一种新型的堆外探测器安装策略,为国家的核运维储备提供了参考。
其他文献
当前,无人机航拍已经成为人类获得信息的途径之一,研究航拍行人目标检测关键技术,对军用侦查、公共安全、人员搜索等应用领域有重大意义。然而,航拍场景通常具有环境复杂、目标对比度低等特点。另外,由于嵌入式设备功耗及计算能力受限,基于深度学习的目标检测算法的部署与应用也是值得研究的问题。本文以航拍行人目标为检测对象,针对航拍行人目标检测算法精度不足和单一传感器获取图像信息有限的问题,基于红外与可见光图像对
核环境设备安全高效运行是保障核能可持续发展的关键,为避免核事故的发生,巡检工作发挥着至关重要的作用。本论文依托国家“十三五”核能开发项目“核应急处置机器人关键技术研究”,重点针对核环境非结构环境特点,采用机器人代替人工执行核环境巡检任务。地图构建和路径规划作为机器人巡检过程的关键技术,是机器人稳定运行的基础。因此,本论文重点对Cartographer地图构建算法和路径规划算法进行改进,以提高非结构
核辐射环境的高能粒子冲击会导致图像传感器等半导体器件性能退化,甚至损坏设备,致使采集的图像数据具有大量噪声。为了稳定、清晰的采集到辐射场景图像信息,本文从图像采集设备的耐辐射性能提升和核辐射图像降噪两个方面展开研究。核辐射环境图像采集系统的图像传感器等半导体器件易受辐射环境高能粒子干扰,根据高能粒子对电子元器件的作用机理及类别,利用传像光纤导光特性,搭建了镜头收光模块与图像传感器分离的核辐射环境图
随着电力企业改革的不断加深,如何有效地控制运营成本成为每个电力企业都急需解决的问题。而电力负荷预测不仅能够保证电网的安全运行,还是决定电网经济运行的关键因素。因此,如何提高电力负荷预测的精准度是现如今电力企业急需解决的一个难点。本文调研了电力负荷预测方法的发展历程,研究了短期负荷预测的多种方法。收集和整理了历史电力负荷及相关影响因素的数据,并对其做了插补、去噪和归一化处理。随后分别建立了基于BP、
目前,软体机器人已成为机械领域内研究的热点,然而,软体机器人的结构、驱动及控制方面仍存在许多值得深入研究的课题。弹性杆的稳定性模型在生命科学和诸多工程领域中得到了广泛应用,但将其运用于软体机器人的研究鲜有报道。本研究基于环形弹性杆在扭转作用下的循环失稳特性,提出了一种单自由度控制、功能-结构一体化的柔性传动机构,并将其作为波动式驱动装置应用于仿生机器鱼。首先,建立了环形弹性杆的力学模型,并依此对环
微注塑成型技术因具有工艺简单、成型周期短等优点成为微纳制造的热点,高效化、低成本的生产原则使得发展一模多腔微注塑成型技术成为必然趋势。由于高剪切速率和尺度效应使其与传统注塑充填流动不同,必将引发新的充填不平衡问题和现象。本文基于此,采用数值模拟方法,以高密度聚乙烯(HDPE)及聚甲醛(POM)材料,研究微尺度下的关键影响因素包括壁面滑移、微尺度效应、对流换热以及工艺参数等对微尺度充填不平衡影响规律
跳跃机器人在复杂环境中的更强越障、更快躲避危险等优点吸引了许多研究者,对跳跃机器人的结构、驱动、控制进行研究已是热点课题。对如水面、废墟等特殊环境,传统跳跃机器人只通过优化结构等方式,已无法适用,因此,研究一种新型驱动下的小型跳跃机器人并实现其可控,对拓宽机器人作业领域具有重要作用。本文为了设计一种在具备跳跃、负重、可转向等多运动能力的基础上可控的小型跳跃机器人,研究对比了多种驱动方案,选择了可控
再生混凝土技术的运用和发展,能够有效减少我国对建筑材料的浪费,提高对废弃混凝土的循环利用率,减少建筑垃圾,从而美化人们的生态坏境,提高生活质量。再生混凝土和外包钢管的组合,克服了再生混凝土与普通混凝土相比存在一定程度劣化的缺陷,但目前对钢管再生混凝土柱的研究大多集中于圆形、方形等截面,对T形截面的钢管再生混凝土柱研究则较少。因此,开展此类构件轴压性能的研究,对促进工程实践应用具有重要的意义。本文采
金属玻璃因为大的弹性极限、高的强度、优越的耐磨性、良好的软磁特性、优异的生物相容性等性能被广泛应用于工业、交通、航天、军事和医学领域,这些性能都与其独特的非晶结构有关。然而无序的非晶结构使得金属玻璃的纳米摩擦学性能与其结构的关系难以建立,阻碍了具有优异性能的金属玻璃的设计和制备。为此,本文制备了假想温度为:320℃、370℃、410℃的块体Zr基金属玻璃,建立了假想温度与金属玻璃自由体积的关系,然
在机加车间中,因工作人员疏忽或未能及时发现并处理的安全隐患导致安全事故频繁发生,给企业造成了巨大的损失。虽然通过安全培训能提高工作人员的安全意识,进而降低安全事故的发生率,但由于个人素质、行为习惯等差异,安全事故很难杜绝,同时也难以实现人力监管。基于深度学习的计算机视觉技术,因其检测精度高,被应用于自动驾驶、人机交互等行业中。本文利用深度学习技术,对机加车间内物体的摆放状态、工作人员的动作以及行为