现代的质量管理可以视为统计技术与专业技术的紧密结合。应用统计技术能帮助我们充分利用所收集的数据信息，深入分析这些数据信息所反应的问题。统计技术在产品、服务、流程设计，查找问题、分析原因、避免产生不合格品、风险预测、确定产品公差、验证评价质量特性等方面都是非常有用的。　　 虽然统计技术的理论早在上世纪五、六十年代就已经进入中国，但是中国大多数企业在管理中运用统计技术还是非常薄弱。随着计算机的普及和一些专业统计软件的出现，收集数据以及对数据进行统计计算和处理已经不成问题，企业应用和推广统计技术的难点在于如何结合自身的流程特点、产品的特性、过程特性选择适合的统计方法和统计工具，如何策划和收集所需要的数据信息，以确保应用统计技术的结果反映的是企业真实情况。为此，本文重点研究统计技术的选用，而并非统计数据的计算和处理。本文以一个润滑油生产企业为例，通过大量的应用案例，研究散装材料生产企业所适用的统计技术和工具，希望能够引导企业结合各自工艺特性，正确选用适宜的统计技术和统计工具，为管理者做出决策提供正确的数据支持。　　 本文共分6章。第1章介绍了研究目的、意义、术语和数据图表等资料的来源。第2章文献综述，对常用的统计技术和国内的应用情况进行简要说明。第3章介绍了被研究企业的基本情况、生产过程特性、产品特性等。第4章从被研究企业的过程入手，通过大量的应用案例，研究散装材料生产企业每个过程所适用的统计技术和统计工具，例如在研究开发过程应用正交试验研究产品配方和工艺参数，在生产过程运用统计过程控制进行过程监控，对过程能力进行评价和预测，将散点图和回归分析相结合使用，通过构建数学模型，来找到各种因素件的相关关系，从而找到摸索经验，将经验进行量化的方法。第5章总结了企业推广统计技术过程中需要特别注意的事项，第6章对研究成果进行了总结。　　 通过研究，笔者认为统计工具可以广泛应用于各行各业。就散装材料生产企业而言，更适合推广和应用正交试验设计、假设检验、回归分析。　　 统计过程控制和测量系统分析实时监控效果则不如应用在离散制造企业的效果显著。当然，每个统计技术和统计工具都不是单独应用的，相互结合使用将会的到更佳的效果。