可见光通信(Visible Light Communication,VLC)技术由于其高速的传输速率和低能耗的优点,引起了国内外学者的广泛关注。在VLC系统中,通信质量非常依赖完备的信道状态信息。然而,在实际的通信过程中,传输光束可能会被障碍物遮挡,导致接收端获得的信道信息部分缺失,从而严重影响通信质量。因此,需要找到有效的方法来消除遮挡带来的影响。在室内VLC系统中,考虑到人或其他障碍物的形状、大小和位置都是随机的,常用的二范数约束模型和标准分布模型等信道模型不适用于存在遮挡的非完备信道的情况。因此,针对这一情况,本文将被遮挡的光束建模成信道矩阵中缺失的元素,将信道分为非完备信道矩阵和阴影损耗矩阵两个部分。基于该非完备信道模型,通过最小化发射信号的零范数问题对信号进行重构,消除阴影损耗对系统性能的影响。同时,考虑到零范数最小化问题是NP-hard问题,本文进一步将零范数最小化问题近似为一范数最小化问题,并引入交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)迭代获得最优解。本文从算法收敛速度、均方误差、误码率等方面对几种信号重构算法进行对比分析,仿真结果表明,与其他算法相比,本文提出的基于一范数约束的ADMM迭代优化算法收敛速度更快,信号重构精度更高,鲁棒性更好。此外,由于光电探测器(Photodetector,PD)之间的间隔很小,室内VLC系统的信道响应高度相关,从而影响了重构信号的精度。为了进一步提高重构精度,本文通过设计发射波束赋形来降低等效传感矩阵的互相关系数。然而,当发射/接收天线数目较大时,等效传感矩阵的互相干系数很难计算。因此,考虑到信号重构精度与平均相干性的关系,本文将互相干系数转化为总相干系数,并通过设计发射端波束赋形矩阵来降低信道总相干性。仿真结果表明,本文提出的最小总相干性(Minimize Total Coherence,MTC)预编码算法可以显著降低信道的相关性,从而降低系统均方误差和误码率,进一步提高信号重构精度。